Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture (2023)
- Authors:
- Taguchi, Felipe Marques de Carvalho - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Oliveira, Lucas Orlandi de
- Evangelista, Renato Feijó
- Mori, Edson Shizuo - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Castro Neto, Jarbas Caiado de
- Siqueira, Wallace Chamon Alves de - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- USP affiliated authors: CASTRO NETO, JARBAS CAIADO DE - IFSC ; OLIVEIRA, LUCAS ORLANDI DE - IFSC ; EVANGELISTA, RENATO FEIJÓ - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: CÓRNEA; DOENÇAS DEGENERATIVAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Investigative Ophthalmology and Visual Science
- ISSN: 1552-5783
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 64, n. 8, abstr. 5152, June 2023
- Conference titles: Annual Meeting of the Association-for-Research-in-Vision-and-Ophthalmology - ARVO
-
ABNT
TAGUCHI, Felipe Marques de Carvalho et al. Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture. Investigative Ophthalmology and Visual Science. Rockville: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874. Acesso em: 02 maio 2024. , 2023 -
APA
Taguchi, F. M. de C., Oliveira, L. O. de, Evangelista, R. F., Mori, E. S., Castro Neto, J. C. de, & Siqueira, W. C. A. de. (2023). Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture. Investigative Ophthalmology and Visual Science. Rockville: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874 -
NLM
Taguchi FM de C, Oliveira LO de, Evangelista RF, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture [Internet]. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 2023 ; 64( 8):[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874 -
Vancouver
Taguchi FM de C, Oliveira LO de, Evangelista RF, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture [Internet]. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 2023 ; 64( 8):[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874 - Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures
- Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps
- In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition
- Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea
- Análise do filme lacrimal utilizando topografia de córnea e visão computacional
- Analysis of tear film break-up time based on the tear film surface quality obtained using Placido rings images
- Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea
- Detecção do tempo de quebra do filme lacrimal por meio do processamento de imagens de videoceratoscopia
- Desenvolvimento de técnica para processamento de imagens de microscópio especular
- Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3165562.pdf | Direct link |
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