Predição baseada na deteção [i.e. detecção] de comunidades e aprendizagem atica [i.e. ativa] aplicado a dados da paisagem sonora (2022)
- Autor:
- Autor USP: HILASACA, LIZ MARIBEL HUANCAPAZA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SOM
- Keywords: Aprendizagem Ativa; Detecção de Comunidades; Paisagem Sonora; Predição
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista de la Facultad de Ingeniería
- ISSN: 0716-3711
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 35, p. 6-19, 2022
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ABNT
HUANCAPAZA, Liz. Predição baseada na deteção [i.e. detecção] de comunidades e aprendizagem atica [i.e. ativa] aplicado a dados da paisagem sonora. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 35, p. 6-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350002.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Huancapaza, L. (2022). Predição baseada na deteção [i.e. detecção] de comunidades e aprendizagem atica [i.e. ativa] aplicado a dados da paisagem sonora. Revista de la Facultad de Ingeniería, 35, 6-19. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350002.pdf -
NLM
Huancapaza L. Predição baseada na deteção [i.e. detecção] de comunidades e aprendizagem atica [i.e. ativa] aplicado a dados da paisagem sonora [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2022 ; 35 6-19.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350002.pdf -
Vancouver
Huancapaza L. Predição baseada na deteção [i.e. detecção] de comunidades e aprendizagem atica [i.e. ativa] aplicado a dados da paisagem sonora [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2022 ; 35 6-19.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350002.pdf - Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features
- Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data
- Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas
- Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis
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