On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil (2023)
- Authors:
- Autor USP: WADT, LUCAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- DOI: 10.11606/D.11.2023.tde-11122023-155424
- Subjects: BANCO DE DADOS; COLHEITA; INSUMOS AGRÍCOLAS; PERDAS AGRÍCOLAS; PLANTIO; PRODUTIVIDADE; SOJA
- Language: Inglês
- Abstract: Reduzir a lacuna de produtividade agrícola é importante para atender às demandas de uma população em crescimento e mudanças nas preferências alimentares, que sinalizam para um aumento expressivo no consumo de proteína per capita. A soja ocupa uma posição de destaque entre as opções proteicas neste contexto. Apesar de sua importância na produção de soja, existem poucos estudos publicados que descrevem os sistemas de manejo adotados e elucidam a lacuna de produtividade no Brasil, especialmente na região do Mato Grosso, a principal área produtora de soja do país. Neste estudo, utilizou-se um banco de dados de campos comerciais composto por informações de 108 áreas de cultivo de soja ao longo de duas safras (2020/2021 e 2021/2022). Esse conjunto de dados consiste em informações específicas de cada área, incluindo características do campo, práticas de manejo da cultura, insumos aplicados e incidência de fatores redutores de produtividade. O objetivo do estudo foi quantificar a lacuna de produtividade da soja na região do Mato Grosso e identificar as principais práticas de manejo adotadas que interferem sobre ela, com o intuito de descrever as causas determinantes subjacentes dessa lacuna. Os resultados revelaram uma alta taxa de adoção do sistema de plantio direto, variando de 60% a 100% em diferentes regiões. Além disso, observou-se o amplo uso de pesticidas e fertilizantes químicos. Deficiências nutricionais foram relatadas em 0% a 60% das áreas analisadas, enquanto atrasos noplantio e na colheita foram relatados por 20% a 83% dos agricultores nas diferentes regiões. Ainda, os resultados demonstraram relação estatisticamente significativa na lacuna de produtividade de aproximadamente numa proporção de 18,5 kg.ha-1 por dia de atraso na semeadura. Fatores como aplicação de fungicidas, níveis de nutrientes do solo, deficiências nutricionais e encharcamento também foram identificados como contribuintes significativos para a lacuna de produtividade da soja
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2023
- Data da defesa: 15.09.2023
- Este periódico é de acesso aberto
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- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
WADT, Lucas. On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Wadt, L. (2023). On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/ -
NLM
Wadt L. On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/ -
Vancouver
Wadt L. On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2023.tde-11122023-155424 (Fonte: oaDOI API)
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