Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices (2023)
- Authors:
- Autor USP: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/rs15235464
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CARBONO; IMAGEAMENTO DE RADAR; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO; SOLO DE CERRADO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Remote Sensing
- ISSN: 2072-4292
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, art. 5464, p. 1-20, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SANTOS, Erli Pinto dos et al. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, v. 15, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15235464. Acesso em: 08 maio 2024. -
APA
Santos, E. P. dos, Moreira, M. C., Fernandes-Filho, E. I., Demattê, J. A. M., Dionizio, E. A., Silva, D. D. da, et al. (2023). Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, 15, 1-20. doi:10.3390/rs15235464 -
NLM
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464 -
Vancouver
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464 - Caracterização de solos desenvolvidos da Formação Barreiras, Amapá, por meio de geotecnologias
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Informações sobre o DOI: 10.3390/rs15235464 (Fonte: oaDOI API)
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