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Modelagem semântica de sistemas de organização do conhecimento para categorias de representação de imagens em movimento no ambiente web (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: CAVALCANTE, DENISE GOMES SILVA MORAIS - ECA
  • Unidade: ECA
  • Sigla do Departamento: CBD
  • DOI: 10.11606/T.27.2023.tde-18122023-165038
  • Subjects: TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO; ANÁLISE DOCUMENTÁRIA; REPRESENTAÇÃO TEMÁTICA; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; WEB SEMÂNTICA; FILMES
  • Keywords: Anotação semântica; Imagem em movimento; Moving image; OWL; Semantic annotation; Semantic web; SKOS
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: O contexto da pesquisa compreendeu a organização e a representação de imagens em movimento no ambiente da web, visando auxiliar a recuperação da informação e, consequentemente, promover o acesso e a difusão desses materiais. A representação temática e a criação de sistemas de organização do conhecimento em cinematecas e arquivos fílmicos têm muitos desafios na realização da representação dos assuntos contidos nos documentos, principalmente quando comparados ao estado avançado dos processos de catalogação e à aplicação de metadados descritivos. A questão de pesquisa abordou as dificuldades de representar o conteúdo desses documentos no ambiente web, ao mesmo tempo, em que novas soluções surgem para os problemas de organização do conhecimento, relacionados à imagem em movimento. De modo que, despontaram iniciativas que aplicam a anotação semântica, a partir de tecnologias da Web Semântica, como o Resource Description Framework, o Resource Description Framework Schema, o Simple Knowledge Organization System e a Ontology Web Language, para representar conceitos no interior das imagens. O objetivo abrangeu a pesquisa bibliográfica e exploratória sobre os sistemas de organização do conhecimento e os processos de indexação de imagens em movimento no ambiente web. Bem como a proposta de elaboração de microtesauros conceituais no modelo de dados Simple Knowledge Organization System e a modelagem semântica de ontologias das categorias de representação temática da imagem em movimento (QUEM, QUANDO, ONDE e O QUE) usadas no processo de indexação. A metodologia iniciou-se na revisão bibliográfica e exploratória, que embasou o referencial teórico e metodológico da tese. O referencial teórico tratou de pesquisas teóricas e aplicadas, relacionadas aos sistemas de organização do conhecimento no ambiente web e à imagem emmovimento. Igualmente, foi estruturado a parte aplicada da modelagem de dados para a criação de microtesauros conceituais no ambiente web. Além disso, definiu os requisitos da modelagem da ontologia no domínio da indexação de imagens em movimento. Os resultados incluíram o desenvolvimento de tesauros conceituais que podem ser utilizados como vocabulários de valor para anotações semânticas. Da mesma forma, foi realizada a modelagem semântica da ontologia denominada Categorias de Representação da Imagem em Movimento, composta pelas classes Categorias, De Genérico e De Específico. Dessa forma, conclui-se que os sistemas de organização do conhecimento e a Web Semântica são fortes aliados no desenvolvimento de soluções e inovações para desafios e problemas no campo da organização e representação da imagem em movimento. O Simple Knowledge Organization System é um modelo que, ao diferenciar termos e conceitos, se adapta ao ambiente dinâmico da web e seus conceitos podem ser usados como valor para metadados no nível da imagem, ou seja, anotações em regiões específicas. A ontologia conceituou o processo de indexação de imagens, permitindo a criação de classes para as categorias e os níveis de indexação, bem como a criação de propriedades de objeto para designar a estrutura hierárquica dos conceitos genéricos e específicos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 05.09.2023
  • Acesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.27.2023.tde-18122023-165038 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      CAVALCANTE, Denise Gomes Silva Morais. Modelagem semântica de sistemas de organização do conhecimento para categorias de representação de imagens em movimento no ambiente web. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.27.2023.tde-18122023-165038. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Cavalcante, D. G. S. M. (2023). Modelagem semântica de sistemas de organização do conhecimento para categorias de representação de imagens em movimento no ambiente web (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.27.2023.tde-18122023-165038
    • NLM

      Cavalcante DGSM. Modelagem semântica de sistemas de organização do conhecimento para categorias de representação de imagens em movimento no ambiente web [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2023.tde-18122023-165038
    • Vancouver

      Cavalcante DGSM. Modelagem semântica de sistemas de organização do conhecimento para categorias de representação de imagens em movimento no ambiente web [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2023.tde-18122023-165038


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