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Genomic analysis applied to tomato improvement: from genetic architecture to genomic selection (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: VIDAL, ROBERTA LUIZA - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LGN
  • DOI: 10.11606/T.11.2023.tde-04012024-115324
  • Subjects: CRESCIMENTO VEGETAL; DOSSEL (BOTÂNICA); GENÔMICA; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; PORTA-ENXERTOS; SISTEMA RADICULAR; TOMATE
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: Tecnologias moleculares com grande potencial para auxiliar estudos genéticos se tornaram disponíveis para cultura do tomateiro (Solanum lycopersicum) recentemente. O que permitiu a aplicação de análises modernas ao estudo de caracteres complexos, especialmente dentro do contexto de populações de melhoramento. Variâncias fenotípicas e genotípicas identificadas nestas populações poderiam ser prontamente exploradas pelos melhoristas. Desta forma, a identificação de regiões genômicas e de marcadores associados a características de interesse possui enorme potencial para auxiliar o melhoramento do tomateiro. Neste trabalho diferentes tipos de análises genômicas foram aplicados a populações de tomate, tanto indústria quanto in natura, buscando estudar deste o controle genético de caracteres relevantes até a aplicabilidade de modelo de predição. O objetivo do primeiro capítulo foi fornecer conhecimento básico para auxiliar programas de melhoramento de porta enxerto. Para tal, um estudo de mapeamento associativo foi realizado em um painel de diversidade buscando desvendar o controle genético ligado a performance como porta enxerto e a características do sistema radicular. Polimorfismos associados a caracteres quantitativos foram identificados para quase todas as características avaliadas, bem como genótipos com potencial para serem usados como parentais. O segundo capítulo foi desenvolvido na The Ohio State University e utilizou diferentes populações de tomate indústria para reportarum quantitative trait locus (QTL) relacionado a produção total, validá-lo e incorporá-lo em modelos de predição genômica. Um QTL associado a produção total no cromossomo cinco foi identificado, validado e a incorporação de informações de marcadores ligados a este QTL e seu efeito gênico aumentou a capacidade preditiva de modelos de seleção genômica
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 11.09.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2023.tde-04012024-115324 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIDAL, Roberta Luiza. Genomic analysis applied to tomato improvement: from genetic architecture to genomic selection. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04012024-115324/. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Vidal, R. L. (2023). Genomic analysis applied to tomato improvement: from genetic architecture to genomic selection (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04012024-115324/
    • NLM

      Vidal RL. Genomic analysis applied to tomato improvement: from genetic architecture to genomic selection [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04012024-115324/
    • Vancouver

      Vidal RL. Genomic analysis applied to tomato improvement: from genetic architecture to genomic selection [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04012024-115324/


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