Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (2023)
- Authors:
- Autor USP: MORAZOTTI, NÍCOLAS ANDRÉ DA COSTA - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCM
- DOI: 10.11606/T.76.2023.tde-16012024-093809
- Subjects: REDES NEURAIS; COMPUTAÇÃO QUÂNTICA; CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE); SISTEMA QUÂNTICO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Aprendizado de máquina; Control theory; Evoluções unitárias; Machine learning; Open quantum systems; Quantum computing; Sistemas quânticos abertos; Teoria de controle; Unitary evolution
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Esta tese de doutorado investiga a síntese de transformações unitárias em meio à presença de ruído de decoerência, por meio de uma integração de métodos geométricos e técnicas de aprendizado de máquina. O principal enfoque reside no uso de Teoria de Controle Quântico para obtenção de geodésicas do grupo SU(4) em que o ponto final é um elemento de SU(2) ⊗ II. Para desenvolver os pulsos ideais de controle, é lançada mão de técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar tanto a qualidade quanto a quantidade de dados. Tais pulsos permitem obter transformações unitárias genéricas de um único qubit, ao mesmo tempo que atenua os efeitos prejudiciais do ruído de decoerência. Esse estudo possui relevância no âmbito da computação quântica, em que o ruído de decoerência pode prejudicar substancialmente a eficácia dos algoritmos quânticos, e destaca o potencial do aprendizado de máquina na otimização de dados para superar esse desafio. Além disso, a técnica demonstra promissoras aplicações em outros modelos de ruído, dinâmicas inerentes do sistema e diversos tipos de erros
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 24.11.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
MORAZOTTI, Nícolas André da Costa. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Morazotti, N. A. da C. (2023). Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/ -
NLM
Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/ -
Vancouver
Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/ - Reversão temporal na linguagem operacional da mecânica quântica e a evolução temporal de pacotes de ondas para espalhamento
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- Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC, 6
- Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC, 7
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.76.2023.tde-16012024-093809 (Fonte: oaDOI API)
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