Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC ; ZIELINSKI, Kallil - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: MADEIRA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; TEXTURA (ANÁLISE)
- Keywords: Identificação de espécies de madeira; Aprendizado de Transferência; Análise de textura em imagens
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos
- ISSN: 2965-7679
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., & Bruno, O. M. (2023). Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf -
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf -
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf - Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods
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Tipo | Nome | Link | |
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