Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: KREBS, VERA LÚCIA JORNADA - FM ; CARVALHO, WERTHER BRUNOW DE - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1016/j.clinsp.2022.100148
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; NEONATOLOGIA; SEPSE; BACTEREMIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MATSUSHITA, Felipe Yu e KREBS, Vera Lucia Jornada e CARVALHO, Werther Brunow de. Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms. Clinics, v. 78, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/53029. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Matsushita, F. Y., Krebs, V. L. J., & Carvalho, W. B. de. (2023). Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms. Clinics, 78. doi:10.1016/j.clinsp.2022.100148 -
NLM
Matsushita FY, Krebs VLJ, Carvalho WB de. Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/53029 -
Vancouver
Matsushita FY, Krebs VLJ, Carvalho WB de. Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/53029 - Bioética e pediatria
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.clinsp.2022.100148 (Fonte: oaDOI API)
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