Núcleo de inteligência de dados e inovação: estudo de caso da concepção, estruturação e definição de projetos (2023)
- Authors:
- Autor USP: MARTINEZ, DANIEL BULBARELLI - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAD
- DOI: 10.11606/D.12.2023.tde-20122023-214616
- Assunto: INOVAÇÃO
- Keywords: Data driven innovation; Data intelligence; Innovation; Inteligência de dados
- Language: Português
- Abstract: O avanço das capacidades tecnológicas nas organizações e a crescente cultura colaborativa interna e externa têm impulsionado o desenvolvimento de soluções mais eficientes e eficazes. Nesse contexto, a inovação, por meio da tecnologia, vem ganhando maior protagonismo dentro do ambiente corporativo, tornando-se uma peça-chave para o sucesso e a competitividade das empresas no mercado atual. Esta inovação avança a um ritmo cada vez mais acelerado e as necessidades dos clientes e dos mercados também mudam constantemente. Por sua vez, a globalização traz novos players (jogadores) e oportunidades, impulsionando as empresas a buscarem estratégias de inovação e tecnologia principalmente em termos de produto e processo afim de ajudar em suas respectivas jornadas. Neste cenário, a ciência de dados se destaca como uma técnica poderosa para inovar de forma disruptiva, para assim, reduzir os custos de um setor sem, no entanto, comprometer a qualidade dos produtos e serviços. No setor de saúde, a importância da ciência de dados torna-se ainda mais relevante, pois necessita do uso intensivo de informações para gerar uma grande quantidade de dados, cada vez maior, dentro e fora de uma unidade hospitalar. Estas informações, combinadas com as recentes melhorias tecnológicas, torna possível coletar, armazenar e analisar uma grande quantidade de dados, possibilitando identificar oportunidades de criação de valor, onde os dados, se utilizados e tratados da forma correta, podem impulsionar ideiasinovadoras dentro das organizações. Frente a importância da ciência de dados para o setor de saúde e da necessidade de mais ferramentas e métodos para entender e utilizar os dados de forma estratégica numa organização, o presente estudo tem como objetivo descrever e analisar a correlação entre inteligência de dados e inovação na saúde através de um estudo de caso que parte desde a concepção, estruturação e definição de projetos vivenciados em uma instituição de saúde. Para tanto, o presente estudo utiliza-se de estudo bibliográfico, levantamento de dados por meio de entrevistas, observações, pesquisa documental e estudo de caso coparticipativo direto em uma grande instituição de saúde do Brasil. Após o alcance do objetivo, tem-se, como um dos resultados alcançados pelo trabalho, o desenvolvimento de um guia para concepção de núcleos de inteligência de dados e inovação capaz de auxiliar as instituições de saúde a se inovar, reduzindo os custos sem comprometer a qualidade dos produtos e serviços
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.10.2023
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
MARTINEZ, Daniel Bulbarelli. Núcleo de inteligência de dados e inovação: estudo de caso da concepção, estruturação e definição de projetos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-20122023-214616/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Martinez, D. B. (2023). Núcleo de inteligência de dados e inovação: estudo de caso da concepção, estruturação e definição de projetos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-20122023-214616/ -
NLM
Martinez DB. Núcleo de inteligência de dados e inovação: estudo de caso da concepção, estruturação e definição de projetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-20122023-214616/ -
Vancouver
Martinez DB. Núcleo de inteligência de dados e inovação: estudo de caso da concepção, estruturação e definição de projetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-20122023-214616/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.12.2023.tde-20122023-214616 (Fonte: oaDOI API)
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