Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; KARASAWA, ELIANE GNIECH - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/jidm.2023.3232
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Multivariate Temporal Rules; Time Series; Data Pre-processing; Data Mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM
- ISSN: 2178-7107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 2, p. 1-10, Dec. 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232 -
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232 -
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232 - TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas
- Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite
- Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension
- Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension
- An adaptive multi-level hashing structure for fast approximate similarity search
- Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil
- Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite
- Emulação de um gerenciador de dados orientado a objetos através de uma interface de programação de aplicativos sobre um gerenciador relacional
- Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo
- Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar
Informações sobre o DOI: 10.5753/jidm.2023.3232 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3180143.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
