Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison (2023)
- Authors:
- Autor USP: LEJBMAN, ALFREDO GOLDMAN VEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3315655
- Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM; SEGURANÇA DE REDES; CRIPTOLOGIA; APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, p. 102189-102206, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PULIDO-GAYTAN, Bernardo et al. Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison. IEEE Access, v. 11, p. 102189-102206, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3315655. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Pulido-Gaytan, B., Tchernykh, A., Leprévost, F., Bouvry, P., & Goldman, A. (2023). Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison. IEEE Access, 11, 102189-102206. doi:10.1109/ACCESS.2023.3315655 -
NLM
Pulido-Gaytan B, Tchernykh A, Leprévost F, Bouvry P, Goldman A. Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 102189-102206.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3315655 -
Vancouver
Pulido-Gaytan B, Tchernykh A, Leprévost F, Bouvry P, Goldman A. Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 102189-102206.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3315655 - A model for parallel job schedulling on dynamical computer grids
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3315655 (Fonte: oaDOI API)
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