Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, TEREZA CRISTINA MELO DE BRITO - EP ; DONATTI, ADNEI WILLIAN - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/TNSM.2023.3287651
- Subjects: COMUNICAÇÃO; REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Network and Service Management
- ISSN: 1932-4537
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 21, n. 1, p.994-1011, Feb. 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
DONATTI, Adnei Willian et al. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 21, n. 1, p. 994-1011, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Donatti, A. W., Correa, S. L., Martins, J. S. B., Abelém, A. J. G., Both, C. B., Silva, F. de O., et al. (2024). Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, 21( 1), 994-1011. doi:10.1109/TNSM.2023.3287651 -
NLM
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651 -
Vancouver
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651 - Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration
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Informações sobre o DOI: 10.1109/TNSM.2023.3287651 (Fonte: oaDOI API)
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