AIED unplugged: leapfrogging the digital divide to reach the underserved (2023)
- Authors:
- Isotani, Seiji - Harvard University (HU)
- Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana - Harvard University (HU)
- Challco, Geiser Chalco - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
- Dermeval, Diego - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
- Mello, Rafael Ferreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
- Isotani, Seiji - Harvard University (HU)
- Autor USP: ISOTANI, SEIJI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-36336-8_118
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; TECNOLOGIA EDUCACIONAL; POLÍTICAS PÚBLICAS
- Keywords: Global South
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Communications in Computer and Information Science - CCIS
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 1831, p. 772-779, 2023
- Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ISOTANI, Seiji et al. AIED unplugged: leapfrogging the digital divide to reach the underserved. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-36336-8_118. Acesso em: 21 maio 2024. , 2023 -
APA
Isotani, S., Pinto, I. I. B. S., Challco, G. C., Dermeval, D., & Mello, R. F. (2023). AIED unplugged: leapfrogging the digital divide to reach the underserved. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-36336-8_118 -
NLM
Isotani S, Pinto IIBS, Challco GC, Dermeval D, Mello RF. AIED unplugged: leapfrogging the digital divide to reach the underserved [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2023 ; 1831 772-779.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-36336-8_118 -
Vancouver
Isotani S, Pinto IIBS, Challco GC, Dermeval D, Mello RF. AIED unplugged: leapfrogging the digital divide to reach the underserved [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2023 ; 1831 772-779.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-36336-8_118 - Analysis of permanence time in emotional states: a case study using educational software
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-36336-8_118 (Fonte: oaDOI API)
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