Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIANN, CHANG - IME ; LARRUBIA, LEONARDO FONSECA - IME
- Unidade: IME
- Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; BIG DATA; DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA
- Language: Português
- Abstract: Aplicamos técnicas de previsão de séries temporais visando auxiliar os Centros de Controle Operacionais de distribuição de água em suas operações e tomadas de decisões diárias. Para tanto, foram utilizadas séries temporais geradas por equipamentos de medição de nível, vazões de entrada e de saídas do reservatório e de pressões a montante e a jusante de válvulas que controlam o uxo de água ao longo da rede de abastecimento. Os dados, referentes ao sistema de distribuição de água da cidade de Peruíbe, foram fornecidos pela Sabesp da Baixada Santista e sua amostragem temporal é a cada hora, indo das 1:00 do dia 1 o de janeiro de 2017 até às 23:00 do dia 31 de dezembro de 2018. Após um tratamento adequados das séries, isto é, correção de valores atípicos e preenchimento de valores omis- sos, usamos os modelos SARIMA, modelos de regressão com erros auto correlacionados e modelos BATS e TBATS para gerar as previsões de cada série. Para a vericação da performance dos métodos preditivos foram utilizadas técnicas de rolling analysis modicada, na qual os valores previstos foram avaliados através de medidas de acurácias, como o RMSE, e comparados com métodos benchmarks de previsão. Os resultados demonstraram que os métodos propostos possuem bons desempenhos para a maioria das séries.
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
LARRUBIA, Leonardo Fonseca e CHIANN, Chang e YOSHIDA, Olga Satomi. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 maio 2024. -
APA
Larrubia, L. F., Chiann, C., & Yoshida, O. S. (2022). Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf -
NLM
Larrubia LF, Chiann C, Yoshida OS. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf -
Vancouver
Larrubia LF, Chiann C, Yoshida OS. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf - Relatório de análise estatística sobre o projeto "conservação das nascentes como controle de produção de água - estudo de caso em micro bacias do Sistema Cantareira"
- Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água
- Testes para avaliação das previsões do valor em risco
- Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings
- Análise de variância em séries temporais
- Análise de ondaletas em séries temporais
- A new approach to χ2 cryptanalysis of block ciphers
- Using physiologically based pharmacokinetic modeling to assess the risks of failing bioequivalence criteria: a tale of two ibuprofen products
- On the interchangeability of biologic drug products
- Redes Bayesianas: um método para avaliação de interdependência e contágio em séries temporais multivariadas
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| Tipo | Nome | Link | |
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