Artigo de periodico

Machine learning-based virtual screening of antibacterial agents against methicillin-susceptible and resistant staphylococcus aureus (2024)

• Authors:
  • Fernandes, Philipe Oliveira - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Dias, Anna Letícia Teotonio - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Santos Júnior, Valtair Severino dos - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Serafim, Mateus Sá Magalhães - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Sousa, Yamara Viana - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Monteiro, Gustavo Claro - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
  • Coutinho, Isabel Duarte - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
  • Valli, Marilia
  • Verzola, Marina Mol Sena Andrade - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Ottoni, Flaviano Melo - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Pádua, Rodrigo Maia de - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Oda, Fernando Bombarda - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
  • Santos, André Gonzaga dos - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
  • Andricopulo, Adriano Defini
  • Bolzani, Vanderlan da Silva - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
  • Mota, Bruno Eduardo Fernandes - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Alves, Ricardo José - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Oliveira, Renata Barbosa de - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Kronenberger, Thales
  • Maltarollo, Vinícius Gonçalves - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
• USP affiliated authors: ANDRICOPULO, ADRIANO DEFINI - IFSC ; VALLI, MARILIA - IFSC
• Unidade: IFSC
• DOI: 10.1021/acs.jcim.4c00087
• Subjects: BACTÉRIAS; AGENTES ANTIMICROBIANOS; CRISTALOGRAFIA
• Keywords: Algorithms; Antibacterial activity; Antimicrobial agents; Assays; Bacteria
• Agências de fomento:
  • Financiamento CNPq
  • Financiamento CAPES
  • Financiamento FAPEMIG
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
    Processo FAPESP: 2019/05967-3
• Language: Inglês
• Imprenta:
  • Publisher place: Washington, DC
  • Date published: 2024
• Source:
  • Título do periódico: Journal of Chemical Information and Modeling
  • ISSN: 1549-9596
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 64, n. 6, p. 1932–1944 + supporting information , Mar. 2024

Informações sobre o DOI: 10.1021/acs.jcim.4c00087 (Fonte: oaDOI API)
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• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  
• Cor do Acesso Aberto: closed

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• ABNT

  FERNANDES, Philipe Oliveira et al. Machine learning-based virtual screening of antibacterial agents against methicillin-susceptible and resistant staphylococcus aureus. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 64, n. 6, p. 1932–1944 + supporting information , 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00087. Acesso em: 30 abr. 2024.

• APA

  Fernandes, P. O., Dias, A. L. T., Santos Júnior, V. S. dos, Serafim, M. S. M., Sousa, Y. V., Monteiro, G. C., et al. (2024). Machine learning-based virtual screening of antibacterial agents against methicillin-susceptible and resistant staphylococcus aureus. Journal of Chemical Information and Modeling, 64( 6), 1932–1944 + supporting information . doi:10.1021/acs.jcim.4c00087

• NLM

  Fernandes PO, Dias ALT, Santos Júnior VS dos, Serafim MSM, Sousa YV, Monteiro GC, Coutinho ID, Valli M, Verzola MMSA, Ottoni FM, Pádua RM de, Oda FB, Santos AG dos, Andricopulo AD, Bolzani V da S, Mota BEF, Alves RJ, Oliveira RB de, Kronenberger T, Maltarollo VG. Machine learning-based virtual screening of antibacterial agents against methicillin-susceptible and resistant staphylococcus aureus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 6): 1932–1944 + supporting information .[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00087

• Vancouver

  Fernandes PO, Dias ALT, Santos Júnior VS dos, Serafim MSM, Sousa YV, Monteiro GC, Coutinho ID, Valli M, Verzola MMSA, Ottoni FM, Pádua RM de, Oda FB, Santos AG dos, Andricopulo AD, Bolzani V da S, Mota BEF, Alves RJ, Oliveira RB de, Kronenberger T, Maltarollo VG. Machine learning-based virtual screening of antibacterial agents against methicillin-susceptible and resistant staphylococcus aureus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 6): 1932–1944 + supporting information .[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00087

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