Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; HEBLING, GUSTAVO MIRANDA - EESC ; MASSIGNAN, JÚLIO AUGUSTO DRUZINA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.48011/asba.v2i1.1251
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Campinas, SP
- Date published: 2020
- Source:
- Título do periódico: Anais do Congresso Brasileiro de Automática
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
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ABNT
HEBLING, Gustavo Miranda et al. Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. Campinas, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1251. Acesso em: 04 maio 2024. , 2020 -
APA
Hebling, G. M., Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., & Dantas, L. B. (2020). Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. Campinas, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1251 -
NLM
Hebling GM, Massignan JAD, London Junior JBA, Dantas LB. Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição [Internet]. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. 2020 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1251 -
Vancouver
Hebling GM, Massignan JAD, London Junior JBA, Dantas LB. Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição [Internet]. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. 2020 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1251 - Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation
- Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição
- Aplicação de equivalentes de rede em sistemas de distribuição com malhas entre subestações
- Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization
- Application and comparison of numerical optimization methods applied to power system state estimation
- Vulnerability of largest normalized residual test and b-test to gross errors
- Estimação de estado multiárea para monitoramento e operação descentralizada de redes inteligentes
- Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter
- Modeling issues on load flow calculation for meshed distribution systems
- Efeitos não-lineares na redundância e observabilidade em estimadores de estado para sistemas elétricos de potência
Informações sobre o DOI: 10.48011/asba.v2i1.1251 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | PROD_27054_SYSNO_3190471.... | Direct link |
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