Teeth numbering and identification of decayed teeth in panoramic radiographs through convolutional neural networks (2023)
- Authors:
- Autor USP: ZANCAN, BRENO AUGUSTO GUERRA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 595
- DOI: 10.11606/D.59.2023.tde-20022024-135415
- Subjects: CÁRIE DENTÁRIA; RADIOGRAFIA PANORÂMICA; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Aprendizado profundo; Cárie; Computer vision systems; Deep learning; Diagnóstico oral; Numeração de dentes; Oral diagnosis; Panoramic radiography; Radiografia panorâmica; Sistemas de visão computacional; Teeth numbering; Tooth decay
- Language: Inglês
- Abstract: As radiografias dentárias desempenham um papel crucial na Odontologia, permitindo a detecção precoce de problemas dentários e de uma vasta gama de problemas de saúde dentária e oral, que podem não ser visíveis apenas durante um exame clínico. As radiografias dentárias panorâmicas pertencem à categoria de imagens extraorais, capturando uma visão abrangente de todos os dentes e estruturas anatômicas adjacentes específicas. Apesar do inestimável suporte diagnóstico oferecido pelas radiografias, podem surgir desafios na interpretação precisa das condições bucais dos pacientes. Fatores como falta de experiência, julgamentos subjetivos, estresse e fadiga entre profissionais de Odontologia podem impactar suas avaliações. Neste contexto, as Redes Neurais Convolucionais podem oferecer substancial aprimoramento para análise de exames de pacientes. Essas ferramentas utilizam Aprendizado Profundo, uma subárea de Aprendizado de Máquina, e dispõem de um grande potencial para automatizar aspectos da análise de imagens dentárias, extraindo informações cruciais e facilitando avaliações completas e complexas, ao mesmo tempo que reduzem a subjetividade e economizam uma quantidade significativa de tempo. Levando esses fatores em consideração, este trabalho tem como objetivo empregar Redes Neurais Convolucionais para numeração dentária e identificação de dentes cariados, em radiografias panorâmicas. Essas tarefas contribuem para o desenvolvimento de um sistema modular construído em colaboração com outro aluno de mestrado. Utilizando um conjunto de dados de 18.836 imagens dentárias para a tarefa de numeração, foram alcançados os seguintes resultados: precisão de 0,979, revocação de 0,978, acurácia de 0,998 e F1-score de 0,978. Na tarefa de identificação de dentes cariados, uma combinação de dois conjuntos de dados produziu os seguintes resultados: precisão de0,963, revocação de 0,914, acurácia de 0,939 e F1-score de 0,937. Esses resultados demonstram um promissor potencial de aplicação de Redes Neurais Convolucionais em tarefas que envolvem numeração de dentes e identificação de dentes cariados, permitindo assim aos dentistas mais tempo para tratamentos clínicos. Além disso, a automatização da análise de radiografias panorâmicas pode auxiliar na geração de relatórios e no preenchimento de registros odontológicos, ao mesmo tempo que serve como avaliação secundária para identificação dentária, reduzindo, em última análise, a probabilidade de erros
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2023
- Data da defesa: 27.11.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
ZANCAN, Breno Augusto Guerra. Teeth numbering and identification of decayed teeth in panoramic radiographs through convolutional neural networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-135415/. Acesso em: 05 maio 2024. -
APA
Zancan, B. A. G. (2023). Teeth numbering and identification of decayed teeth in panoramic radiographs through convolutional neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-135415/ -
NLM
Zancan BAG. Teeth numbering and identification of decayed teeth in panoramic radiographs through convolutional neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-135415/ -
Vancouver
Zancan BAG. Teeth numbering and identification of decayed teeth in panoramic radiographs through convolutional neural networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20022024-135415/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.59.2023.tde-20022024-135415 (Fonte: oaDOI API)
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