Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: NUNES, MARIA DAS GRAÇAS VOLPE - ICMC ; BARBOSA, BRYAN KHELVEN DA SILVA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: LÍNGUA PORTUGUESA; MERCADO FINANCEIRO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Source:
- ISSN: 0103-2569
-
ABNT
DI-FELIPPO, Ariani e NUNES, Maria das Graças Volpe e BARBOSA, Bryan Khelven da Silva. Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro. . São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/item/003192551. Acesso em: 30 maio 2024. , 2024 -
APA
Di-Felippo, A., Nunes, M. das G. V., & Barbosa, B. K. da S. (2024). Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/item/003192551 -
NLM
Di-Felippo A, Nunes M das GV, Barbosa BK da S. Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003192551 -
Vancouver
Di-Felippo A, Nunes M das GV, Barbosa BK da S. Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003192551 - Exploiting parallel texts to produce a multilingual sense tagged corpus for word sense disambiguation
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Tipo | Nome | Link | |
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