Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; SILVA, GIOVANA DANIELE DA - ICMC ; SOUZA, BÁRBARA CORTES E - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1371/journal.pone.0302070
- Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2024
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070 -
NLM
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070 -
Vancouver
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070 - Text characterization based on recurrence networks
- An image analysis approach to text analytics based on complex networks
- Representation of texts as complex networks: a mesoscopic approach
- Connecting network science and information theory
- Paragraph-based representation of texts: a complex networks approach
- Topic segmentation via community detection in complex networks
- Using complex networks for text classification: discriminating informative and imaginative documents
- Concentric network symmetry grasps authors' styles in word adjacency networks
- Apresentação de conteúdos didáticos: auxílio ao planejamento utilizando redes complexas
- On the "calligraphy" of books
Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0302070 (Fonte: oaDOI API)
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Tipo | Nome | Link | |
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