Eu, tu, ele, ela, elu, nós, vós, eles, elas, elus por um modelo de linguagem neutra (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: WASSERMANN, RENATA - IME ; PERES, SARAJANE MARQUES - EACH ; SILVA, VALDINEI FREIRE DA - EACH ; LOPES, WASHINGTON ROBERTO - IAG ; ZILBERMAN, BEATRIZ SCHICCHI - IME ; CRUZ, BRUNA MAGRINI DA - ICMC ; GOMES, RAFAELLA ALVES LUCENA - FFLCH
- Unidades: IME; EACH; IAG; ICMC; FFLCH
- DOI: 10.5753/eniac.2023.234546
- Assunto: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A linguagem neutra está no centro de discussões sobre inclusão e combate a vieses de gênero. Pautada na neutralização de gênero, ela é caracterizada pela adição de novos elementos de gênero neutro em uma língua, ou pela priorização da escrita em sintaxe neutra. Ambas as formas são processáveis automaticamente e podem ser tratadas no escopo do processamento de linguagem natural. Este artigo apresenta uma iniciativa para otimizar um modelo de linguagem para traduzir sentenças do português oficial para a linguagem neutra, considerando os novos elementos de gênero neutro. Um corpus bilíngue foi criado para o treinamento, contendo traduções manuais de parágrafos de notícias, palavras e frases de um guia oficial de linguagem neutra, além de sentenças geradas automaticamente. Os resultados com os modelos otimizados mostram que a geração de modelos de linguagem inclusivos são factíveis.
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
LOPES, Washington Roberto et al. Eu, tu, ele, ela, elu, nós, vós, eles, elas, elus por um modelo de linguagem neutra. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234546. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Lopes, W. R., Zilberman, B. S., Cruz, B. M. da, Cruz, L. dos S. M., Gomes, R. A. L., Wassermann, R., et al. (2023). Eu, tu, ele, ela, elu, nós, vós, eles, elas, elus por um modelo de linguagem neutra. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234546 -
NLM
Lopes WR, Zilberman BS, Cruz BM da, Cruz L dos SM, Gomes RAL, Wassermann R, Peres SM, Silva VF da. Eu, tu, ele, ela, elu, nós, vós, eles, elas, elus por um modelo de linguagem neutra [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234546 -
Vancouver
Lopes WR, Zilberman BS, Cruz BM da, Cruz L dos SM, Gomes RAL, Wassermann R, Peres SM, Silva VF da. Eu, tu, ele, ela, elu, nós, vós, eles, elas, elus por um modelo de linguagem neutra [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234546 - Aprendizado de máquina em sistemas de recomendação baseados em conteúdo textual: uma revisão sistemática
- Extração de preferências por meio de avaliações de comportamentos observados
- Implementando persistência de dados em um ambiente de desenvolvimento de software distribuído
- Uma ferramenta para construção de conjuntos de dados de referência para sistemas de análise de gestos baseados em imagens
- Feasibility Study for an Automatic Architecture for Pothole Detection in Asphalt Images: a Trade-off between Performance and Quality
- Guest editorial preface deep learning, ubiquitous, and toy computing
- Processos Markovianos de Decisão com heurísticas, junção de abordagens backward e forward para transferência de conhecimento baseados em políticas
- Challenging situations for background subtraction algorithms
- Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network
- Gesture recognition for fingerspelling applications: an approach based on sign language cheremes
Informações sobre o DOI: 10.5753/eniac.2023.234546 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3193432.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas