Predicting dielectric properties of fruit juices at 915 and 2450 MHz using machine learning and physicochemical measurements (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUT, JORGE ANDREY WILHELMS - EP ; TADINI, CARMEN CECILIA - EP ; BARBOSA, VITOR SCARABELI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.meafoo.2024.100158DOI
- Subjects: PROCESSAMENTO DE ALIMENTOS; CONDUTIVIDADE ELÉTRICA; ESPECTROSCOPIA ELETRÔNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Measurement: Food
- ISSN: 2772-2759
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 1-14, June, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CAVALCANTI, Rodrigo Nunes et al. Predicting dielectric properties of fruit juices at 915 and 2450 MHz using machine learning and physicochemical measurements. Measurement: Food, v. 14, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.meafoo.2024.100158. Acesso em: 07 jun. 2024. -
APA
Cavalcanti, R. N., Barbosa, V. P., Gut, J. A. W., & Tadini, C. C. (2022). Predicting dielectric properties of fruit juices at 915 and 2450 MHz using machine learning and physicochemical measurements. Measurement: Food, 14, 1-14. doi:10.1016/j.meafoo.2024.100158DOI -
NLM
Cavalcanti RN, Barbosa VP, Gut JAW, Tadini CC. Predicting dielectric properties of fruit juices at 915 and 2450 MHz using machine learning and physicochemical measurements [Internet]. Measurement: Food. 2022 ; 14 1-14.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.meafoo.2024.100158 -
Vancouver
Cavalcanti RN, Barbosa VP, Gut JAW, Tadini CC. Predicting dielectric properties of fruit juices at 915 and 2450 MHz using machine learning and physicochemical measurements [Internet]. Measurement: Food. 2022 ; 14 1-14.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.meafoo.2024.100158 - Determinação dos parâmetros de congelamento do pão francês pré-assado com amido resistente
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.meafoo.2024.100158DOI (Fonte: oaDOI API)
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