Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (2024)
- Authors:
- Autor USP: SEVERINO, MAGNO TAIRONE DE FREITAS - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2024.tde-25042024-181144
- Subjects: SELEÇÃO DE MODELOS; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: Estimação de estruturas de grafo; Estimador regularizado; Mixing processes; Model selection; Processos de mistura; Regularized estimator; Sructure estimation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Esta tese apresenta uma nova abordagem para estimar o grafo de dependências condicionais em um vetor aleatório com base em dados de amostras finitas. Definimos essa abordagem como um critério global de seleção de modelos, o que significa otimizar uma função em todo o conjunto de possíveis grafos, eliminando a necessidade de estimar e combinar vizinhanças individuais como é comumente proposto na literatura. Nossos resultados estabelecem a convergência deste estimador, desde que o processo estocástico multivariado satisfaça uma condição de mistura. Até onde sabemos, esses resultados representam uma demonstração pioneira da consistência de um critério de seleção de modelos para campos aleatórios de Markov em grafos ao lidar com dados não independentes. Além disso, propomos algoritmos eficientes para a estimativa do grafo e complementamos nossos resultados teóricos com um estudo de simulação. Para ilustrar a aplicabilidade prática de nossa abordagem, apresentamos dois exemplos do mundo real: estudo da estrutura de dependência entre as medições de fluxo de água nos medidores localizados no curso do Rio São Francisco, no Brasil; e análise do desempenho diário de índices de mercado de ações, com o objetivo de identificar a dependência condicional entre os diferentes mercados de ações ao redor do mundo
- Imprenta:
- Data da defesa: 05.04.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Severino, M. T. de F. (2024). Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/ -
NLM
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/ -
Vancouver
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2024.tde-25042024-181144 (Fonte: oaDOI API)
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