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  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, v. 70, n. 2, p. 615–639, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G. (2018). A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, 70( 2), 615–639. doi:10.1007/s10589-018-0005-3
    • NLM

      Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
    • Vancouver

      Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
  • Fonte: Linear and Multilinear Algebra. Unidade: IME

    Assuntos: MATRIZES, ESPAÇOS VETORIAIS

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    • ABNT

      CAMARGO, André Pierro de e HAESER, Gabriel. A note on linearly dependent symmetric matrices. Linear and Multilinear Algebra, v. 69, n. 13, p. 2539-2545, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03081087.2019.1682495. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Camargo, A. P. de, & Haeser, G. (2021). A note on linearly dependent symmetric matrices. Linear and Multilinear Algebra, 69( 13), 2539-2545. doi:10.1080/03081087.2019.1682495
    • NLM

      Camargo AP de, Haeser G. A note on linearly dependent symmetric matrices [Internet]. Linear and Multilinear Algebra. 2021 ; 69( 13): 2539-2545.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03081087.2019.1682495
    • Vancouver

      Camargo AP de, Haeser G. A note on linearly dependent symmetric matrices [Internet]. Linear and Multilinear Algebra. 2021 ; 69( 13): 2539-2545.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03081087.2019.1682495
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
  • Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
    • NLM

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
    • Vancouver

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
  • Fonte: Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578
    • NLM

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
    • Vancouver

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 12 jun. 2024. , 2020
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÁLGEBRA LINEAR, ÁLGEBRA MULTILINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 176, n. 3, p. 625-633, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Behling, R., Haeser, G., Ramos, A., & Viana, D. S. (2018). On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, 176( 3), 625-633. doi:10.1007/s10957-018-1229-1
    • NLM

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
    • Vancouver

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
  • Fonte: Fuzzy Sets and Systems. Unidade: IME

    Assunto: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CECCONELLO, M. S. e DORINI, F. A. e HAESER, Gabriel. On fuzzy uncertainties on the logistic equation. Fuzzy Sets and Systems, v. 328, p. 107-121, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fss.2017.07.011. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Cecconello, M. S., Dorini, F. A., & Haeser, G. (2017). On fuzzy uncertainties on the logistic equation. Fuzzy Sets and Systems, 328, 107-121. doi:10.1016/j.fss.2017.07.011
    • NLM

      Cecconello MS, Dorini FA, Haeser G. On fuzzy uncertainties on the logistic equation [Internet]. Fuzzy Sets and Systems. 2017 ; 328 107-121.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fss.2017.07.011
    • Vancouver

      Cecconello MS, Dorini FA, Haeser G. On fuzzy uncertainties on the logistic equation [Internet]. Fuzzy Sets and Systems. 2017 ; 328 107-121.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fss.2017.07.011
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G. (2017). A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • NLM

      Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • Vancouver

      Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 184, p. 494-506, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2020). New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 184, 494-506. doi:10.1007/s10957-019-01603-x
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
  • Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, ALGORITMOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. . São Carlos, SP: SBMAC. Disponível em: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024. , 2016
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2016). Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. São Carlos, SP: SBMAC. Recuperado de http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf
  • Fonte: Operations Research Letters. Unidade: IME

    Assuntos: ALGORITMOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e MELO, Vinicius Veloso de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available. Operations Research Letters, v. 43, n. 5, p. 484–488, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G., & Melo, V. V. de. (2015). Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available. Operations Research Letters, 43( 5), 484–488. doi:10.1016/j.orl.2015.06.009
    • NLM

      Haeser G, Melo VV de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available [Internet]. Operations Research Letters. 2015 ; 43( 5): 484–488.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009
    • Vancouver

      Haeser G, Melo VV de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available [Internet]. Operations Research Letters. 2015 ; 43( 5): 484–488.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009
  • Fonte: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 37, n. 4, p. 1902-1929, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Silva, P. J. S., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, 37( 4), 1902-1929. doi:10.1093/imanum/drw064
    • NLM

      Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
    • Vancouver

      Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
  • Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization : Honoring Dr. Alfredo Iusem in his 70th birthday. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel. Two new optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Impa, 2019. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/BrazOpt2019-CT_GabrielHaeser.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G. (2019). Two new optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming. In . Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/BrazOpt2019-CT_GabrielHaeser.pdf
    • NLM

      Haeser G. Two new optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/BrazOpt2019-CT_GabrielHaeser.pdf
    • Vancouver

      Haeser G. Two new optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/BrazOpt2019-CT_GabrielHaeser.pdf
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
  • Fonte: Operations Research Letters. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, v. 49, n. 6, p. 883-889, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2021). On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, 49( 6), 883-889. doi:10.1016/j.orl.2021.09.008
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, L. F et al. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4. Acesso em: 12 jun. 2024. , 2020
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., Lara, F., & Rojas, F. N. (2020). An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-020-00180-4
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4

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