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Artigo de periodico
A note on linearly dependent symmetric matrices (2021)
Camargo, André Pierro de ; Haeser, Gabriel
Fonte: Linear and Multilinear Algebra. Unidade: IME
Assuntos: MATRIZES, ESPAÇOS VETORIAIS
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ABNT
CAMARGO, André Pierro de e HAESER, Gabriel. A note on linearly dependent symmetric matrices. Linear and Multilinear Algebra, v. 69, n. 13, p. 2539-2545, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03081087.2019.1682495. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Camargo, A. P. de, & Haeser, G. (2021). A note on linearly dependent symmetric matrices. Linear and Multilinear Algebra, 69( 13), 2539-2545. doi:10.1080/03081087.2019.1682495
NLM
Camargo AP de, Haeser G. A note on linearly dependent symmetric matrices [Internet]. Linear and Multilinear Algebra. 2021 ; 69( 13): 2539-2545.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03081087.2019.1682495
Vancouver
Camargo AP de, Haeser G. A note on linearly dependent symmetric matrices [Internet]. Linear and Multilinear Algebra. 2021 ; 69( 13): 2539-2545.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03081087.2019.1682495
Artigo de periodico
A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms (2018)
Haeser, Gabriel
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, v. 70, n. 2, p. 615–639, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G. (2018). A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. Computational Optimization and Applications, 70( 2), 615–639. doi:10.1007/s10589-018-0005-3
NLM
Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
Vancouver
Haeser G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 70( 2): 615–639.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0005-3
Artigo de periodico
Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary (2019)
Haeser, Gabriel ; Liu, Hongcheng; Ye, Yinyu
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
NLM
Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
Vancouver
Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
Artigo de periodico
Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Artigo de periodico
On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)
Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
NLM
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Vancouver
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Artigo de periodico
A flexible inexact-restoration method for constrained optimization (2015)
Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mario
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA
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ABNT
BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mario. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 165, n. 1, p. 188-208, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2015). A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 165( 1), 188-208. doi:10.1007/s10957-014-0572-0
NLM
Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
Trabalho de evento-resumo
On a conjecture in second-order optimality conditions (2017)
Vianna, Daianna S; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANNA, Daianna S et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Vianna, D. S., Behling, R., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). On a conjecture in second-order optimality conditions. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
NLM
Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Vancouver
Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Trabalho de evento
Posto constante para cones de segunda-ordem (2020)
Haeser, Gabriel
Fonte: Online seminar. Nome do evento: Seminário Brasileiro de Otimização Contínua. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel. Posto constante para cones de segunda-ordem. 2020, Anais.. São Paulo: IME-USP, 2020. . Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G. (2020). Posto constante para cones de segunda-ordem. In Online seminar. São Paulo: IME-USP.
NLM
Haeser G. Posto constante para cones de segunda-ordem. Online seminar. 2020 ;((1 h 05 mi 15 seg.):[citado 2024 maio 04 ]
Vancouver
Haeser G. Posto constante para cones de segunda-ordem. Online seminar. 2020 ;((1 h 05 mi 15 seg.):[citado 2024 maio 04 ]
Artigo de periodico
Some theoretical limitations of second-order algorithms for smooth constrained optimization (2018)
Haeser, Gabriel
Fonte: Operations Research Letters. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel. Some theoretical limitations of second-order algorithms for smooth constrained optimization. Operations Research Letters, v. 46, n. 3, p. 295-299, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2018.02.007. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G. (2018). Some theoretical limitations of second-order algorithms for smooth constrained optimization. Operations Research Letters, 46( 3), 295-299. doi:10.1016/j.orl.2018.02.007
NLM
Haeser G. Some theoretical limitations of second-order algorithms for smooth constrained optimization [Internet]. Operations Research Letters. 2018 ; 46( 3): 295-299.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2018.02.007
Vancouver
Haeser G. Some theoretical limitations of second-order algorithms for smooth constrained optimization [Internet]. Operations Research Letters. 2018 ; 46( 3): 295-299.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2018.02.007
Trabalho de evento-anais periodico
Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado (2018)
Rojas, Frank N; Haeser, Gabriel
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROJAS, Frank N e HAESER, Gabriel. Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0339. Acesso em: 04 maio 2024. , 2018
APA
Rojas, F. N., & Haeser, G. (2018). Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2018.006.01.0339
NLM
Rojas FN, Haeser G. Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 1): 010339-1-010339-6.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0339
Vancouver
Rojas FN, Haeser G. Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 1): 010339-1-010339-6.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0339
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Artigo de periodico
An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization (2017)
Haeser, Gabriel
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 174, n. 3, p. 641-649, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G. (2017). An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 174( 3), 641-649. doi:10.1007/s10957-017-1123-2
NLM
Haeser G. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 174( 3): 641-649.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2
Vancouver
Haeser G. An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 174( 3): 641-649.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1123-2
Trabalho de evento-anais periodico
Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming (2020)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Santos, Luiz-Rafael
Fonte: Computational Optimization and Applications. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 04 maio 2024. , 2020
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2
NLM
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Artigo de periodico
New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization (2020)
Haeser, Gabriel ; Ramos, A.
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e RAMOS, A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 184, p. 494-506, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G., & Ramos, A. (2020). New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 184, 494-506. doi:10.1007/s10957-019-01603-x
NLM
Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
Vancouver
Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
Artigo de periodico
On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method (2017)
Behling, Roger; Fischer, Andreas; Haeser, Gabriel ; Ramos, A; Schönefeld, Klaus
Fonte: Optimization. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578
NLM
Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
Vancouver
Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
Artigo de periodico
On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)
Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e
Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
NLM
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Vancouver
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Artigo de periodico
On fuzzy uncertainties on the logistic equation (2017)
Cecconello, M. S.; Dorini, F. A.; Haeser, Gabriel
Fonte: Fuzzy Sets and Systems. Unidade: IME
Assunto: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS
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ABNT
CECCONELLO, M. S. e DORINI, F. A. e HAESER, Gabriel. On fuzzy uncertainties on the logistic equation. Fuzzy Sets and Systems, v. 328, p. 107-121, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fss.2017.07.011. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Cecconello, M. S., Dorini, F. A., & Haeser, G. (2017). On fuzzy uncertainties on the logistic equation. Fuzzy Sets and Systems, 328, 107-121. doi:10.1016/j.fss.2017.07.011
NLM
Cecconello MS, Dorini FA, Haeser G. On fuzzy uncertainties on the logistic equation [Internet]. Fuzzy Sets and Systems. 2017 ; 328 107-121.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fss.2017.07.011
Vancouver
Cecconello MS, Dorini FA, Haeser G. On fuzzy uncertainties on the logistic equation [Internet]. Fuzzy Sets and Systems. 2017 ; 328 107-121.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fss.2017.07.011
Trabalho de evento-resumo
A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms (2017)
Haeser, Gabriel
Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Haeser, G. (2017). A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
NLM
Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Vancouver
Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
Artigo de periodico
On a conjecture in second-order optimality conditions (2018)
Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto; Viana, Daiana S.
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÁLGEBRA LINEAR, ÁLGEBRA MULTILINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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BEHLING, Roger et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 176, n. 3, p. 625-633, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1. Acesso em: 04 maio 2024.
APA
Behling, R., Haeser, G., Ramos, A., & Viana, D. S. (2018). On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, 176( 3), 625-633. doi:10.1007/s10957-018-1229-1
NLM
Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
Vancouver
Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
Monografia/livro
Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear (2016)
Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, ALGORITMOS
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ABNT
HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. . São Carlos, SP: SBMAC. Disponível em: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf. Acesso em: 04 maio 2024. , 2016
APA
Haeser, G., & Ramos, A. (2016). Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. São Carlos, SP: SBMAC. Recuperado de http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf
NLM
Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf
Vancouver
Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf

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