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Artigo de periodico
Bootstrap prediction intervals in beta regressions (2014)
Espinheira, Patrícia Leone; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Cribari Neto, Francisco
Source: Computational Statistics. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
ESPINHEIRA, Patrícia Leone e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, v. 29, n. 5, p. 1263-1277, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5. Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Espinheira, P. L., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2014). Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, 29( 5), 1263-1277. doi:10.1007/s00180-014-0490-5
NLM
Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
Vancouver
Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
Artigo de periodico
Improved likelihood inference in generalized linear models (2014)
Vargas, Tiago Moreira; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Lemonte, Artur José
Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA
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ABNT
VARGAS, Tiago Moreira e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e LEMONTE, Artur José. Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 74, p. 110-124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002. Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Vargas, T. M., Ferrari, S. L. de P., & Lemonte, A. J. (2014). Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, 74, 110-124. doi:10.1016/j.csda.2013.12.002
NLM
Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
Vancouver
Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
Artigo de periodico
Time-varying autoregressive conditional duration model (2010)
Bortoluzzo, Adriana Bruscato; Morettin, Pedro Alberto ; Toloi, Clelia Maria de Castro
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Assunto: BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM
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ABNT
BORTOLUZZO, Adriana Bruscato e MORETTIN, Pedro Alberto e TOLOI, Clelia Maria de Castro. Time-varying autoregressive conditional duration model. Journal of Applied Statistics, v. 37, n. 5, p. 847-864, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760902914458. Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Bortoluzzo, A. B., Morettin, P. A., & Toloi, C. M. de C. (2010). Time-varying autoregressive conditional duration model. Journal of Applied Statistics, 37( 5), 847-864. doi:10.1080/02664760902914458
NLM
Bortoluzzo AB, Morettin PA, Toloi CM de C. Time-varying autoregressive conditional duration model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2010 ; 37( 5): 847-864.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760902914458
Vancouver
Bortoluzzo AB, Morettin PA, Toloi CM de C. Time-varying autoregressive conditional duration model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2010 ; 37( 5): 847-864.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760902914458
Relatorio tecnico
A bootstrap evaluation of Wald test for the variance of Random effects in survival analysis (2005)
Tunes, Gisela ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de
Unidade: IME
Assunto: BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM
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ABNT
TUNES, Gisela e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. A bootstrap evaluation of Wald test for the variance of Random effects in survival analysis. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/49ccce41-383c-434e-927c-97c1e372cded/1499982.pdf. Acesso em: 11 jun. 2024. , 2005
APA
Tunes, G., & Lima, A. C. P. de. (2005). A bootstrap evaluation of Wald test for the variance of Random effects in survival analysis. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/49ccce41-383c-434e-927c-97c1e372cded/1499982.pdf
NLM
Tunes G, Lima ACP de. A bootstrap evaluation of Wald test for the variance of Random effects in survival analysis [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/49ccce41-383c-434e-927c-97c1e372cded/1499982.pdf
Vancouver
Tunes G, Lima ACP de. A bootstrap evaluation of Wald test for the variance of Random effects in survival analysis [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/49ccce41-383c-434e-927c-97c1e372cded/1499982.pdf
Trabalho de evento-resumo
Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos (2002)
Tunes, Gisela ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Unidade: IME
Assunto: BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM
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ABNT
TUNES, Gisela e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos. 2002, Anais.. São Paulo: ABE, 2002. . Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Tunes, G., & Lima, A. C. P. de. (2002). Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos. In Resumos. São Paulo: ABE.
NLM
Tunes G, Lima ACP de. Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos. Resumos. 2002 ;[citado 2024 jun. 11 ]
Vancouver
Tunes G, Lima ACP de. Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos. Resumos. 2002 ;[citado 2024 jun. 11 ]

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