SentiElection: análise de sentimento no twitter baseada em centralidade de palavras (2019)
Unidade: FFCLRPSubjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, GRAFOLOGIA, PALAVRA
ABNT
VILARINHO, George Narita. SentiElection: análise de sentimento no twitter baseada em centralidade de palavras. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16082019-215233/. Acesso em: 29 maio 2024.APA
Vilarinho, G. N. (2019). SentiElection: análise de sentimento no twitter baseada em centralidade de palavras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16082019-215233/NLM
Vilarinho GN. SentiElection: análise de sentimento no twitter baseada em centralidade de palavras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16082019-215233/Vancouver
Vilarinho GN. SentiElection: análise de sentimento no twitter baseada em centralidade de palavras [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16082019-215233/