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  • Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Nícolas Roque dos et al. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42. Acesso em: 29 mar. 2024. , 2024
    • APA

      Santos, N. R. dos, Minatel, D., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_42
    • NLM

      Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42
    • Vancouver

      Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42
  • Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)

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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
    • NLM

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
    • Vancouver

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Unidade: EESC

    Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidades: EACH, IME

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CARNEIRO, Alex Torquato Souza e COUTINHO, Flavio Luiz e MORIMOTO, Carlos Hitoshi. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, n. Ja 2024, p. 01-13, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Carneiro, A. T. S., Coutinho, F. L., & Morimoto, C. H. (2024). Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, ( Ja 2024), 01-13. doi:10.1016/j.patrec.2024.01.020
    • NLM

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020
    • Vancouver

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020
  • Fonte: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
  • Fonte: IET Control Theory & Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: AERONAVES QUADRIMOTORAS, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SIMPLÍCIO, Paulo Victor Galvão et al. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Simplício, P. V. G., Benevides, J. R. S., Inoue, R. S., & Terra, M. H. (2024). Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, 1-18. doi:10.1049/cth2.12615
    • NLM

      Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
    • Vancouver

      Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
  • Fonte: Engineering, Applications of Artificial Intelligence. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, LÓGICA PARACONSISTENTE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives. Engineering, Applications of Artificial Intelligence, v. 127, n. Ja 2024. Article nº 107342, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Carvalho Júnior, A. de, Justo Filho, J. F., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2024). A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives. Engineering, Applications of Artificial Intelligence, 127( Ja 2024. Article nº 107342), 1-11. doi:10.1016/J.ENGAPPAI.2023.107342
    • NLM

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives [Internet]. Engineering, Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127( Ja 2024. Article nº 107342): 1-11.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342
    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives [Internet]. Engineering, Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127( Ja 2024. Article nº 107342): 1-11.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282
    • NLM

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
    • Vancouver

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
  • Unidade: EESC

    Assuntos: REDES NEURAIS, MANIPULADORES, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAVIO, Thiago Liquita. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Savio, T. L. (2023). Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
    • NLM

      Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
    • Vancouver

      Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VEIGA, Tobias Mesquita Silva da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Veiga, T. M. S. da. (2023). Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/
    • NLM

      Veiga TMS da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/
    • Vancouver

      Veiga TMS da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
    • NLM

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
    • Vancouver

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
  • Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETRÔNICA DIGITAL, CIRCUITOS INTEGRADOS VLSI, REDES NEURAIS, INTERNET DAS COISAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MUYAL, Thomas Araujo. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Muyal, T. A. (2023). OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
    • NLM

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
    • Vancouver

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
  • Unidade: EESC

    Assuntos: REDES NEURAIS, CERÂMICA, GRANULOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIDRO CERÂMICO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTOS, Luís Gustavo Camargo. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Martos, L. G. C. (2023). Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
    • NLM

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
    • Vancouver

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
  • Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAIVA, Francisco Caio Lima. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Paiva, F. C. L. (2023). Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/
    • NLM

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/
    • Vancouver

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), SISTEMA QUÂNTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MORAZOTTI, Nícolas André da Costa. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Morazotti, N. A. da C. (2023). Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/
    • NLM

      Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/
    • Vancouver

      Morazotti NA da C. Redes neurais no uso de Teoria de Controle para a síntese de transformações unitárias em processamento quântico em contexto ruidoso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16012024-093809/
  • Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
  • Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Orlando da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Silva Junior, O. da. (2023). Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php
    • NLM

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php
    • Vancouver

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php
  • Unidade: EP

    Assuntos: DIÓXIDO DE CARBONO, REDES NEURAIS, PROCESSO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PACHECO, Kelvin André. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Pacheco, K. A. (2023). Assessment of CO2 conversion processes to value-added products (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
    • NLM

      Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
    • Vancouver

      Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
  • Fonte: COBEM 2023: Proceedings. Nome do evento: ABCM International Congress of Mechanical Engineering - COBEM. Unidade: EP

    Assuntos: SOLDAGEM A ARCO, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS FILHO, Marcos Eduardo Nascimento et al. Weld bead geometry prediction using artificial neural networks and genetic algorithm hybrid model in gmaw. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. . Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Dias Filho, M. E. N., Sena, M. E. N., Neves, D. A., Brandi, S. D., & Cruz Neto, R. M. de A. (2023). Weld bead geometry prediction using artificial neural networks and genetic algorithm hybrid model in gmaw. In COBEM 2023: Proceedings. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Dias Filho MEN, Sena MEN, Neves DA, Brandi SD, Cruz Neto RM de A. Weld bead geometry prediction using artificial neural networks and genetic algorithm hybrid model in gmaw. COBEM 2023: Proceedings. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ]
    • Vancouver

      Dias Filho MEN, Sena MEN, Neves DA, Brandi SD, Cruz Neto RM de A. Weld bead geometry prediction using artificial neural networks and genetic algorithm hybrid model in gmaw. COBEM 2023: Proceedings. 2023 ;[citado 2024 mar. 29 ]

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