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Artigo de periodico
Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties (2006)
Timm, L. C.; Gomes, D. T.; Barbosa, E. P.; Reichardt, Klaus; Souza, M. D. de; Dynia, J. F.
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DO SOLO, SOLOS
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ABNT
TIMM, L. C. et al. Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties. Scientia Agricola, v. 63, n. 4, p. 386-395, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000400010. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Timm, L. C., Gomes, D. T., Barbosa, E. P., Reichardt, K., Souza, M. D. de, & Dynia, J. F. (2006). Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties. Scientia Agricola, 63( 4), 386-395. doi:10.1590/s0103-90162006000400010
NLM
Timm LC, Gomes DT, Barbosa EP, Reichardt K, Souza MD de, Dynia JF. Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2006 ; 63( 4): 386-395.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000400010
Vancouver
Timm LC, Gomes DT, Barbosa EP, Reichardt K, Souza MD de, Dynia JF. Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2006 ; 63( 4): 386-395.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000400010
Artigo de periodico
State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models (2003)
Timm, L. C.; Barbosa, E. P.; Souza, M. D. de; Dynia, J. F.; Reichardt, Klaus
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DO SOLO, QUÍMICA DO SOLO, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
TIMM, L. C. et al. State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models. Scientia Agricola, v. 60, n. abr./ju, p. 371-376, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-90162003000200023. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Timm, L. C., Barbosa, E. P., Souza, M. D. de, Dynia, J. F., & Reichardt, K. (2003). State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models. Scientia Agricola, 60( abr./ju), 371-376. doi:10.1590/s0103-90162003000200023
NLM
Timm LC, Barbosa EP, Souza MD de, Dynia JF, Reichardt K. State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models [Internet]. Scientia Agricola. 2003 ; 60( abr./ju): 371-376.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162003000200023
Vancouver
Timm LC, Barbosa EP, Souza MD de, Dynia JF, Reichardt K. State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models [Internet]. Scientia Agricola. 2003 ; 60( abr./ju): 371-376.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162003000200023
Trabalho de evento-resumo
Análise de dados de solo via métodos de espaço de estado: regressão com coeficientes variáveis (2002)
Timm, L. C.; Barbosa, E. P.; Souza, M. D. de; Dynia, J. F.; Reichardt, Klaus
Source: Ciência e tecnologia; desafios e perspectivas; resumos. Conference titles: Encontro Cientifico dos Pós-Graduandos do CENA-USP. Unidade: ESALQ
Subjects: SOLOS (PROPRIEDADES), ESTATÍSTICA (MODELOS)
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ABNT
TIMM, L. C. et al. Análise de dados de solo via métodos de espaço de estado: regressão com coeficientes variáveis. 2002, Anais.. Piracicaba: CENA, 2002. . Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Timm, L. C., Barbosa, E. P., Souza, M. D. de, Dynia, J. F., & Reichardt, K. (2002). Análise de dados de solo via métodos de espaço de estado: regressão com coeficientes variáveis. In Ciência e tecnologia; desafios e perspectivas; resumos. Piracicaba: CENA.
NLM
Timm LC, Barbosa EP, Souza MD de, Dynia JF, Reichardt K. Análise de dados de solo via métodos de espaço de estado: regressão com coeficientes variáveis. Ciência e tecnologia; desafios e perspectivas; resumos. 2002 ;[citado 2024 maio 29 ]
Vancouver
Timm LC, Barbosa EP, Souza MD de, Dynia JF, Reichardt K. Análise de dados de solo via métodos de espaço de estado: regressão com coeficientes variáveis. Ciência e tecnologia; desafios e perspectivas; resumos. 2002 ;[citado 2024 maio 29 ]

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