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  • Source: Revista Brasileira de Estatística. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e OLIVEIRA, Sandra Cristina de e ANDRADE, Marinho Gomes de. Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança. Revista Brasileira de Estatística, v. 69, n. ja/ju 2008, p. 7-24, 2008Tradução . . Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., Oliveira, S. C. de, & Andrade, M. G. de. (2008). Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança. Revista Brasileira de Estatística, 69( ja/ju 2008), 7-24.
    • NLM

      Barreto G de A, Oliveira SC de, Andrade MG de. Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança. Revista Brasileira de Estatística. 2008 ; 69( ja/ju 2008): 7-24.[citado 2024 jun. 09 ]
    • Vancouver

      Barreto G de A, Oliveira SC de, Andrade MG de. Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança. Revista Brasileira de Estatística. 2008 ; 69( ja/ju 2008): 7-24.[citado 2024 jun. 09 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES

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    • ABNT

      TACO, Pastor Willy Gonzales e KAWAMOTO, Eiji e BARRETO, Guilherme de Alencar. Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. 2007, Anais.. São Carlos: EESC/USP, 2007. . Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Taco, P. W. G., Kawamoto, E., & Barreto, G. de A. (2007). Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. In Proceedings. São Carlos: EESC/USP.
    • NLM

      Taco PWG, Kawamoto E, Barreto G de A. Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 jun. 09 ]
    • Vancouver

      Taco PWG, Kawamoto E, Barreto G de A. Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 jun. 09 ]
  • Source: Book of Abstracts. Conference titles: International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES

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    • ABNT

      TACO, Pastor Willy Gonzales e KAWAMOTO, Eiji e BARRETO, Guilherme de Alencar. Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. 2007, Anais.. São Carlos: EESC/USP, 2007. . Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Taco, P. W. G., Kawamoto, E., & Barreto, G. de A. (2007). Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. In Book of Abstracts. São Carlos: EESC/USP.
    • NLM

      Taco PWG, Kawamoto E, Barreto G de A. Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. Book of Abstracts. 2007 ;[citado 2024 jun. 09 ]
    • Vancouver

      Taco PWG, Kawamoto E, Barreto G de A. Artificial neural networks applied for individual modeling of walking trip chaining patterns. Book of Abstracts. 2007 ;[citado 2024 jun. 09 ]
  • Source: Journal of Applied Statistical Science. Unidade: ICMC

    Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ANDRADE, Marinho Gomes de. Robust bayesian approach for AR(p) models applied to streamflow forecasting. Journal of Applied Statistical Science, v. 13, n. 3, p. 269-292, 2004Tradução . . Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., & Andrade, M. G. de. (2004). Robust bayesian approach for AR(p) models applied to streamflow forecasting. Journal of Applied Statistical Science, 13( 3), 269-292.
    • NLM

      Barreto G de A, Andrade MG de. Robust bayesian approach for AR(p) models applied to streamflow forecasting. Journal of Applied Statistical Science. 2004 ; 13( 3): 269-292.[citado 2024 jun. 09 ]
    • Vancouver

      Barreto G de A, Andrade MG de. Robust bayesian approach for AR(p) models applied to streamflow forecasting. Journal of Applied Statistical Science. 2004 ; 13( 3): 269-292.[citado 2024 jun. 09 ]
  • Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS (CONTROLE), CONTROLE PREDITIVO, ROBÓTICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar. Redes neurais não-supervisionadas temporais para identificação e controle de sistemas dinâmicos. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-115752/. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A. (2003). Redes neurais não-supervisionadas temporais para identificação e controle de sistemas dinâmicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-115752/
    • NLM

      Barreto G de A. Redes neurais não-supervisionadas temporais para identificação e controle de sistemas dinâmicos [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-115752/
    • Vancouver

      Barreto G de A. Redes neurais não-supervisionadas temporais para identificação e controle de sistemas dinâmicos [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-115752/
  • Source: Neural Computation. Unidade: EESC

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro e KREMER, Stefan C. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case. Neural Computation, v. 15, n. 6, p. 46 , 2003Tradução . . Disponível em: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., & Kremer, S. C. (2003). A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case. Neural Computation, 15( 6), 46 . Recuperado de http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255
    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR, Kremer SC. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case [Internet]. Neural Computation. 2003 ; 15( 6): 46 .[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255
    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR, Kremer SC. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case [Internet]. Neural Computation. 2003 ; 15( 6): 46 .[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255
  • Source: Journal of Intelligent and Robotic Systems. Unidade: EESC

    Assunto: MANIPULADORES (CONTROLE)

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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro e RITTER, Helge J. Self-organizing feature maps for modeling and control of robotic manipulators. Journal of Intelligent and Robotic Systems, v. 36, n. 4, p. 407-450, 2003Tradução . . Disponível em: http://ipsapp009.kluweronline.com/content/search/4855/66/8/fulltext.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., & Ritter, H. J. (2003). Self-organizing feature maps for modeling and control of robotic manipulators. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 36( 4), 407-450. Recuperado de http://ipsapp009.kluweronline.com/content/search/4855/66/8/fulltext.pdf
    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR, Ritter HJ. Self-organizing feature maps for modeling and control of robotic manipulators [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2003 ; 36( 4): 407-450.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://ipsapp009.kluweronline.com/content/search/4855/66/8/fulltext.pdf
    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR, Ritter HJ. Self-organizing feature maps for modeling and control of robotic manipulators [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2003 ; 36( 4): 407-450.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://ipsapp009.kluweronline.com/content/search/4855/66/8/fulltext.pdf
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. Unidade: EESC

    Assunto: ROBÓTICA (SIMULAÇÃO)

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    • ABNT

      ANJOS, Thiago Coletto dos e ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro e BARRETO, Guilherme de Alencar. Ambiente integrado em Linux para simulacão de operação de braços robóticos. 2002, Anais.. São Paulo: USP, 2002. . Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Anjos, T. C. dos, Araújo, A. F. R., & Barreto, G. de A. (2002). Ambiente integrado em Linux para simulacão de operação de braços robóticos. In Resumos. São Paulo: USP.
    • NLM

      Anjos TC dos, Araújo AFR, Barreto G de A. Ambiente integrado em Linux para simulacão de operação de braços robóticos. Resumos. 2002 ;[citado 2024 jun. 09 ]
    • Vancouver

      Anjos TC dos, Araújo AFR, Barreto G de A. Ambiente integrado em Linux para simulacão de operação de braços robóticos. Resumos. 2002 ;[citado 2024 jun. 09 ]
  • Source: IEEE Transactions on Neural Networks. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ROBÓTICA

    PrivadoHow to cite
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    • ABNT

      ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro e BARRETO, Guilherme de Alencar. Context in temporal sequence processing: a self-organizing approach and its application to robotics. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 13, n. Ja 2002, p. 45-57, 2002Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e46ab60c-9f83-4fb6-b681-c1ae9432f544/prod_427_sysno_1233337%20%281%29.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Araújo, A. F. R., & Barreto, G. de A. (2002). Context in temporal sequence processing: a self-organizing approach and its application to robotics. IEEE Transactions on Neural Networks, 13( Ja 2002), 45-57. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e46ab60c-9f83-4fb6-b681-c1ae9432f544/prod_427_sysno_1233337%20%281%29.pdf
    • NLM

      Araújo AFR, Barreto G de A. Context in temporal sequence processing: a self-organizing approach and its application to robotics [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks. 2002 ; 13( Ja 2002): 45-57.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e46ab60c-9f83-4fb6-b681-c1ae9432f544/prod_427_sysno_1233337%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Araújo AFR, Barreto G de A. Context in temporal sequence processing: a self-organizing approach and its application to robotics [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks. 2002 ; 13( Ja 2002): 45-57.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e46ab60c-9f83-4fb6-b681-c1ae9432f544/prod_427_sysno_1233337%20%281%29.pdf
  • Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS (CONTROLE), REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro. Identificação e controle de sistemas dinâmicos usando a rede auto-organizável de Kohonen [CD-ROM]. 2002, Anais.. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2002. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/691d4398-ece0-42b6-9f0b-d2bdae41a282/prod_000662_sysno_1272753.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., & Araújo, A. F. R. (2002). Identificação e controle de sistemas dinâmicos usando a rede auto-organizável de Kohonen [CD-ROM]. In . Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/691d4398-ece0-42b6-9f0b-d2bdae41a282/prod_000662_sysno_1272753.pdf
    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR. Identificação e controle de sistemas dinâmicos usando a rede auto-organizável de Kohonen [CD-ROM] [Internet]. 2002 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/691d4398-ece0-42b6-9f0b-d2bdae41a282/prod_000662_sysno_1272753.pdf
    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR. Identificação e controle de sistemas dinâmicos usando a rede auto-organizável de Kohonen [CD-ROM] [Internet]. 2002 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/691d4398-ece0-42b6-9f0b-d2bdae41a282/prod_000662_sysno_1272753.pdf
  • Source: Applied Intelligence. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, CONTROLADORES PROGRAMÁVEIS

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    • ABNT

      ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro e BARRETO, Guilherme de Alencar. A self-organizing context-based approach to the tracking of multiple robot trajactories. Applied Intelligence, v. 17, n. 1, p. 99-116, 2002Tradução . . Disponível em: http://200.179.60.195:8590/?sp.nextform=mainfrm.htm&sp.usernumber.p=644894. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Araújo, A. F. R., & Barreto, G. de A. (2002). A self-organizing context-based approach to the tracking of multiple robot trajactories. Applied Intelligence, 17( 1), 99-116. Recuperado de http://200.179.60.195:8590/?sp.nextform=mainfrm.htm&sp.usernumber.p=644894
    • NLM

      Araújo AFR, Barreto G de A. A self-organizing context-based approach to the tracking of multiple robot trajactories [Internet]. Applied Intelligence. 2002 ; 17( 1): 99-116.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://200.179.60.195:8590/?sp.nextform=mainfrm.htm&sp.usernumber.p=644894
    • Vancouver

      Araújo AFR, Barreto G de A. A self-organizing context-based approach to the tracking of multiple robot trajactories [Internet]. Applied Intelligence. 2002 ; 17( 1): 99-116.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://200.179.60.195:8590/?sp.nextform=mainfrm.htm&sp.usernumber.p=644894
  • Source: SBA: Controle e Automação/Revista Brasileira de Automática. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, CONTROLADORES PROGRAMÁVEIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar et al. Implementação de um sistema de controle para o robô PUMA 560 baseado em uma rede neural auto-organizável. SBA: Controle e Automação/Revista Brasileira de Automática, v. 13, n. 2, p. 141-155. 2002, 2002Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dd682e87-970d-44d8-96c8-f50512f0f176/prod_000663_sysno_1278476.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., Dücker, C., & Ritter, H. (2002). Implementação de um sistema de controle para o robô PUMA 560 baseado em uma rede neural auto-organizável. SBA: Controle e Automação/Revista Brasileira de Automática, 13( 2), 141-155. 2002. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/dd682e87-970d-44d8-96c8-f50512f0f176/prod_000663_sysno_1278476.pdf
    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR, Dücker C, Ritter H. Implementação de um sistema de controle para o robô PUMA 560 baseado em uma rede neural auto-organizável [Internet]. SBA: Controle e Automação/Revista Brasileira de Automática. 2002 ; 13( 2): 141-155. 2002.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dd682e87-970d-44d8-96c8-f50512f0f176/prod_000663_sysno_1278476.pdf
    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR, Dücker C, Ritter H. Implementação de um sistema de controle para o robô PUMA 560 baseado em uma rede neural auto-organizável [Internet]. SBA: Controle e Automação/Revista Brasileira de Automática. 2002 ; 13( 2): 141-155. 2002.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dd682e87-970d-44d8-96c8-f50512f0f176/prod_000663_sysno_1278476.pdf
  • Source: International Journal of Computer Research. Unidade: EESC

    Assunto: REDES NEURAIS

    PrivadoHow to cite
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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro. Time in self-organizing maps: an overview of models. International Journal of Computer Research, v. 10, n. 2, p. 139-179, 2001Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/01f6131e-43fd-4c52-8cdb-c8710b0882bc/prod_000671_sysno_1231293.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., & Araújo, A. F. R. (2001). Time in self-organizing maps: an overview of models. International Journal of Computer Research, 10( 2), 139-179. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/01f6131e-43fd-4c52-8cdb-c8710b0882bc/prod_000671_sysno_1231293.pdf
    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR. Time in self-organizing maps: an overview of models [Internet]. International Journal of Computer Research. 2001 ; 10( 2): 139-179.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/01f6131e-43fd-4c52-8cdb-c8710b0882bc/prod_000671_sysno_1231293.pdf
    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR. Time in self-organizing maps: an overview of models [Internet]. International Journal of Computer Research. 2001 ; 10( 2): 139-179.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/01f6131e-43fd-4c52-8cdb-c8710b0882bc/prod_000671_sysno_1231293.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE SMC 2001 Conference. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ROBÓTICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar et al. A distributed robotic control system based on a temporal self-organizing neural network. 2001, Anais.. Tucson: IEEE, 2001. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de572bad-a8ae-4ccb-b527-20ac470862cc/prod_000658_sysno_1231182%20%281%29.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., Dücker, C., & Ritter, H. (2001). A distributed robotic control system based on a temporal self-organizing neural network. In Proceedings. Tucson: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/de572bad-a8ae-4ccb-b527-20ac470862cc/prod_000658_sysno_1231182%20%281%29.pdf
    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR, Dücker C, Ritter H. A distributed robotic control system based on a temporal self-organizing neural network [Internet]. Proceedings. 2001 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de572bad-a8ae-4ccb-b527-20ac470862cc/prod_000658_sysno_1231182%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR, Dücker C, Ritter H. A distributed robotic control system based on a temporal self-organizing neural network [Internet]. Proceedings. 2001 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de572bad-a8ae-4ccb-b527-20ac470862cc/prod_000658_sysno_1231182%20%281%29.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. Unidade: EESC

    Subjects: CONTROLADORES PROGRAMÁVEIS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar et al. Controle distribuído do robô puma 560 usando uma rede neural auto-organizável temporal [CD-ROM]. 2001, Anais.. Canela: IFAC/SBA, 2001. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1be6f66-7eee-476c-a847-4bb22cf2116c/prod_000656_sysno_1259196.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., Dücker, C., & Ritter, H. (2001). Controle distribuído do robô puma 560 usando uma rede neural auto-organizável temporal [CD-ROM]. In Anais. Canela: IFAC/SBA. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1be6f66-7eee-476c-a847-4bb22cf2116c/prod_000656_sysno_1259196.pdf
    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR, Dücker C, Ritter H. Controle distribuído do robô puma 560 usando uma rede neural auto-organizável temporal [CD-ROM] [Internet]. Anais. 2001 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1be6f66-7eee-476c-a847-4bb22cf2116c/prod_000656_sysno_1259196.pdf
    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR, Dücker C, Ritter H. Controle distribuído do robô puma 560 usando uma rede neural auto-organizável temporal [CD-ROM] [Internet]. Anais. 2001 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1be6f66-7eee-476c-a847-4bb22cf2116c/prod_000656_sysno_1259196.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: ICMC

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ANDRADE, Marinho Gomes de. Estimação paramétrica de modelos auto-regressivos via estatística Bayesiana e simulação de Monte Carlo. 2000, Anais.. Campinas, SP: SBA, 2000. . Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A., & Andrade, M. G. de. (2000). Estimação paramétrica de modelos auto-regressivos via estatística Bayesiana e simulação de Monte Carlo. In Anais. Campinas, SP: SBA.
    • NLM

      Barreto G de A, Andrade MG de. Estimação paramétrica de modelos auto-regressivos via estatística Bayesiana e simulação de Monte Carlo. Anais. 2000 ;[citado 2024 jun. 09 ]
    • Vancouver

      Barreto G de A, Andrade MG de. Estimação paramétrica de modelos auto-regressivos via estatística Bayesiana e simulação de Monte Carlo. Anais. 2000 ;[citado 2024 jun. 09 ]
  • Unidade: EESC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar. Redes neurais não-supervionadas para processamento de sequências temporais. 1998. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-111953/. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Barreto, G. de A. (1998). Redes neurais não-supervionadas para processamento de sequências temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-111953/
    • NLM

      Barreto G de A. Redes neurais não-supervionadas para processamento de sequências temporais [Internet]. 1998 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-111953/
    • Vancouver

      Barreto G de A. Redes neurais não-supervionadas para processamento de sequências temporais [Internet]. 1998 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-111953/

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