ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data (2021)
Blanger, Leonardo ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Jiang, Xiaoyi
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANGER, Leonardo e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JIANG, Xiaoyi. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Blanger, L., Hirata, N. S. T., & Jiang, X. (2021). Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
NLM
Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
Vancouver
Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
Dissertação (Mestrado)
An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection (2020)
Blanger, Leonardo; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANGER, Leonardo. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Blanger, L. (2020). An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/
NLM
Blanger L. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/
Vancouver
Blanger L. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/
Trabalho de evento
An evaluation of deep learning techniques for QR code detection (2019)
Blanger, Leonardo; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANGER, Leonardo e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. An evaluation of deep learning techniques for QR code detection. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803075. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Blanger, L., & Hirata, N. S. T. (2019). An evaluation of deep learning techniques for QR code detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP.2019.8803075
NLM
Blanger L, Hirata NST. An evaluation of deep learning techniques for QR code detection [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803075
Vancouver
Blanger L, Hirata NST. An evaluation of deep learning techniques for QR code detection [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803075

USP Schools

ReP

Filtros