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Artigo de periodico
Nitriles: an attractive approach to the development of covalent inhibitors (2023)
Bonatto, Vinícius ; Lameiro, Rafael da Fonseca ; Rocho, Fernanda dos Reis ; Lameira, Jerônimo ; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto
Source: RSC Medicinal Chemistry. Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, NITRILAS, MEDICAMENTO, LIGANTES
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ABNT
BONATTO, Vinícius et al. Nitriles: an attractive approach to the development of covalent inhibitors. RSC Medicinal Chemistry, v. 14, p. 201-217, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/D2MD00204C. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Bonatto, V., Lameiro, R. da F., Rocho, F. dos R., Lameira, J., Leitão, A., & Montanari, C. A. (2023). Nitriles: an attractive approach to the development of covalent inhibitors. RSC Medicinal Chemistry, 14, 201-217. doi:10.1039/D2MD00204C
NLM
Bonatto V, Lameiro R da F, Rocho F dos R, Lameira J, Leitão A, Montanari CA. Nitriles: an attractive approach to the development of covalent inhibitors [Internet]. RSC Medicinal Chemistry. 2023 ; 14 201-217.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D2MD00204C
Vancouver
Bonatto V, Lameiro R da F, Rocho F dos R, Lameira J, Leitão A, Montanari CA. Nitriles: an attractive approach to the development of covalent inhibitors [Internet]. RSC Medicinal Chemistry. 2023 ; 14 201-217.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D2MD00204C
Tese (Doutorado)
Modelagem molecular de inibidores covalentes reversíveis de cisteíno proteases (2023)
Bonatto, Vinícius; Montanari, Carlos Alberto (Orientador); Silva, Jeronimo Lameira (coorient)
Unidade: IQSC
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, MODELAGEM MOLECULAR
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ABNT
BONATTO, Vinícius. Modelagem molecular de inibidores covalentes reversíveis de cisteíno proteases. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29112023-101857/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Bonatto, V. (2023). Modelagem molecular de inibidores covalentes reversíveis de cisteíno proteases (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29112023-101857/
NLM
Bonatto V. Modelagem molecular de inibidores covalentes reversíveis de cisteíno proteases [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29112023-101857/
Vancouver
Bonatto V. Modelagem molecular de inibidores covalentes reversíveis de cisteíno proteases [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29112023-101857/
Trabalho de evento-resumo
Antiplasmodial profiling of peptide-like molecules as lead candidates for malaria (2023)
Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Martins, Felipe Cardoso Prado ; Mendes, Giovana Rossi ; Moura, Igor Mota Rodrigues de ; Montanari, Carlos Alberto ; Bonatto, Vinícius ; Aguiar, Anna Caroline Campos
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: MALÁRIA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, PLASMODIUM FALCIPARUM, ANTIMALÁRICOS
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ABNT
GUIDO, Rafael Victorio Carvalho et al. Antiplasmodial profiling of peptide-like molecules as lead candidates for malaria. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a0bc9b96-a385-4466-9bc9-ef8088335b48/3179429.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Guido, R. V. C., Martins, F. C. P., Mendes, G. R., Moura, I. M. R. de, Montanari, C. A., Bonatto, V., & Aguiar, A. C. C. (2023). Antiplasmodial profiling of peptide-like molecules as lead candidates for malaria. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a0bc9b96-a385-4466-9bc9-ef8088335b48/3179429.pdf
NLM
Guido RVC, Martins FCP, Mendes GR, Moura IMR de, Montanari CA, Bonatto V, Aguiar ACC. Antiplasmodial profiling of peptide-like molecules as lead candidates for malaria [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a0bc9b96-a385-4466-9bc9-ef8088335b48/3179429.pdf
Vancouver
Guido RVC, Martins FCP, Mendes GR, Moura IMR de, Montanari CA, Bonatto V, Aguiar ACC. Antiplasmodial profiling of peptide-like molecules as lead candidates for malaria [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a0bc9b96-a385-4466-9bc9-ef8088335b48/3179429.pdf
Artigo de periodico
A patent review on cathepsin K inhibitors to treat osteoporosis (2011 – 2021) (2022)
Rocho, Fernanda dos Reis ; Bonatto, Vinícius ; Lameiro, Rafael da Fonseca ; Lameira, Jerônimo ; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto
Source: Expert Opinion on Therapeutic Patents. Unidade: IQSC
Subjects: BIOQUÍMICA, OSTEOPOROSE, NITRILAS
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ABNT
ROCHO, Fernanda dos Reis et al. A patent review on cathepsin K inhibitors to treat osteoporosis (2011 – 2021). Expert Opinion on Therapeutic Patents, v. 32, n. 5, p. 561-573, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/13543776.2022.2040480. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Rocho, F. dos R., Bonatto, V., Lameiro, R. da F., Lameira, J., Leitão, A., & Montanari, C. A. (2022). A patent review on cathepsin K inhibitors to treat osteoporosis (2011 – 2021). Expert Opinion on Therapeutic Patents, 32( 5), 561-573. doi:10.1080/13543776.2022.2040480
NLM
Rocho F dos R, Bonatto V, Lameiro R da F, Lameira J, Leitão A, Montanari CA. A patent review on cathepsin K inhibitors to treat osteoporosis (2011 – 2021) [Internet]. Expert Opinion on Therapeutic Patents. 2022 ; 32( 5): 561-573.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/13543776.2022.2040480
Vancouver
Rocho F dos R, Bonatto V, Lameiro R da F, Lameira J, Leitão A, Montanari CA. A patent review on cathepsin K inhibitors to treat osteoporosis (2011 – 2021) [Internet]. Expert Opinion on Therapeutic Patents. 2022 ; 32( 5): 561-573.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/13543776.2022.2040480
Artigo de periodico
Design, synthesis and stepwise optimization of nitrile-based inhibitors of cathepsins B and L (2021)
Cianni, Lorenzo ; Rocho, Fernanda dos Reis ; Bonatto, Vinícius ; Martins, Felipe Cardoso Prado ; Lameira, Jerônimo ; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto ; Shamim, Anwar
Source: Bioorganic and Medicinal Chemistry. Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, NEOPLASIAS, INIBIDORES DE ENZIMAS
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ABNT
CIANNI, Lorenzo et al. Design, synthesis and stepwise optimization of nitrile-based inhibitors of cathepsins B and L. Bioorganic and Medicinal Chemistry, v. 29, p. 115827, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bmc.2020.115827. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Cianni, L., Rocho, F. dos R., Bonatto, V., Martins, F. C. P., Lameira, J., Leitão, A., et al. (2021). Design, synthesis and stepwise optimization of nitrile-based inhibitors of cathepsins B and L. Bioorganic and Medicinal Chemistry, 29, 115827. doi:10.1016/j.bmc.2020.115827
NLM
Cianni L, Rocho F dos R, Bonatto V, Martins FCP, Lameira J, Leitão A, Montanari CA, Shamim A. Design, synthesis and stepwise optimization of nitrile-based inhibitors of cathepsins B and L [Internet]. Bioorganic and Medicinal Chemistry. 2021 ; 29 115827.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bmc.2020.115827
Vancouver
Cianni L, Rocho F dos R, Bonatto V, Martins FCP, Lameira J, Leitão A, Montanari CA, Shamim A. Design, synthesis and stepwise optimization of nitrile-based inhibitors of cathepsins B and L [Internet]. Bioorganic and Medicinal Chemistry. 2021 ; 29 115827.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bmc.2020.115827
Artigo de periodico
Predicting the Relative Binding Affinity for Reversible Covalent Inhibitors by Free Energy Perturbation Calculations (2021)
Bonatto, Vinícius ; Shamim, Anwar ; Rocho, Fernanda dos Reis ; Leitão, Andrei ; Luque, F. Javier; Montanari, Carlos Alberto
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Subjects: MEDICAMENTO, ENZIMAS
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ABNT
BONATTO, Vinícius et al. Predicting the Relative Binding Affinity for Reversible Covalent Inhibitors by Free Energy Perturbation Calculations. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, p. 4733−4744, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00515. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Bonatto, V., Shamim, A., Rocho, F. dos R., Leitão, A., Luque, F. J., & Montanari, C. A. (2021). Predicting the Relative Binding Affinity for Reversible Covalent Inhibitors by Free Energy Perturbation Calculations. Journal of Chemical Information and Modeling, 61, 4733−4744. doi:10.1021/acs.jcim.1c00515
NLM
Bonatto V, Shamim A, Rocho F dos R, Leitão A, Luque FJ, Montanari CA. Predicting the Relative Binding Affinity for Reversible Covalent Inhibitors by Free Energy Perturbation Calculations [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 4733−4744.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00515
Vancouver
Bonatto V, Shamim A, Rocho F dos R, Leitão A, Luque FJ, Montanari CA. Predicting the Relative Binding Affinity for Reversible Covalent Inhibitors by Free Energy Perturbation Calculations [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 4733−4744.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00515
Artigo de periodico
Evaluating QM/MM Free Energy Surfaces for Ranking Cysteine Protease Covalent Inhibitors (2020)
Costa, Clauber H. S; Bonatto, Vinícius ; Santos, Alberto M. dos; Lameira, Jerônimo ; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assunto: QUÍMICA MÉDICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Clauber H. S et al. Evaluating QM/MM Free Energy Surfaces for Ranking Cysteine Protease Covalent Inhibitors. Journal of Chemical Information and Modeling, p. 880-889, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00847. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Costa, C. H. S., Bonatto, V., Santos, A. M. dos, Lameira, J., Leitão, A., & Montanari, C. A. (2020). Evaluating QM/MM Free Energy Surfaces for Ranking Cysteine Protease Covalent Inhibitors. Journal of Chemical Information and Modeling, 880-889. doi:10.1021/acs.jcim.9b00847
NLM
Costa CHS, Bonatto V, Santos AM dos, Lameira J, Leitão A, Montanari CA. Evaluating QM/MM Free Energy Surfaces for Ranking Cysteine Protease Covalent Inhibitors [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 880-889.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00847
Vancouver
Costa CHS, Bonatto V, Santos AM dos, Lameira J, Leitão A, Montanari CA. Evaluating QM/MM Free Energy Surfaces for Ranking Cysteine Protease Covalent Inhibitors [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 880-889.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00847
Artigo de periodico
Optimization strategy of single-digit nanomolar cross-class inhibitors of mammalian and protozoa cysteine proteases (2020)
Cianni, Lorenzo ; Rocho, Fernanda dos Reis ; Rosini, Fabiana; Bonatto, Vinícius ; Ribeiro, Jean Francisco Rosa ; Lameira, Jerônimo ; Leitão, Andrei ; Shamim, Anwar ; Montanari, Carlos Alberto
Source: Bioorganic Chemistry. Unidade: IQSC
Subjects: FÁRMACOS, BIOMARCADORES, PROTEÍNAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CIANNI, Lorenzo et al. Optimization strategy of single-digit nanomolar cross-class inhibitors of mammalian and protozoa cysteine proteases. Bioorganic Chemistry, v. 101, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bioorg.2020.104039. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Cianni, L., Rocho, F. dos R., Rosini, F., Bonatto, V., Ribeiro, J. F. R., Lameira, J., et al. (2020). Optimization strategy of single-digit nanomolar cross-class inhibitors of mammalian and protozoa cysteine proteases. Bioorganic Chemistry, 101. doi:10.1016/j.bioorg.2020.104039
NLM
Cianni L, Rocho F dos R, Rosini F, Bonatto V, Ribeiro JFR, Lameira J, Leitão A, Shamim A, Montanari CA. Optimization strategy of single-digit nanomolar cross-class inhibitors of mammalian and protozoa cysteine proteases [Internet]. Bioorganic Chemistry. 2020 ; 101[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bioorg.2020.104039
Vancouver
Cianni L, Rocho F dos R, Rosini F, Bonatto V, Ribeiro JFR, Lameira J, Leitão A, Shamim A, Montanari CA. Optimization strategy of single-digit nanomolar cross-class inhibitors of mammalian and protozoa cysteine proteases [Internet]. Bioorganic Chemistry. 2020 ; 101[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bioorg.2020.104039
Artigo de periodico
Predicting the affinity of halogenated reversible covalent inhibitors through relative binding free energy (2019)
Lameira, Jerônimo ; Bonatto, Vinícius ; Cianni, Lorenzo ; Rocho, Fernanda dos Reis ; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto
Source: Physical Chemistry Chemical Physics. Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, CINÉTICA QUÍMICA, FÁRMACOS, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAMEIRA, Jerônimo et al. Predicting the affinity of halogenated reversible covalent inhibitors through relative binding free energy. Physical Chemistry Chemical Physics, v. 21, p. 24723-24730, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1039/C9CP04820K. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Lameira, J., Bonatto, V., Cianni, L., Rocho, F. dos R., Leitão, A., & Montanari, C. A. (2019). Predicting the affinity of halogenated reversible covalent inhibitors through relative binding free energy. Physical Chemistry Chemical Physics, 21, 24723-24730. doi:10.1039/c9cp04820k
NLM
Lameira J, Bonatto V, Cianni L, Rocho F dos R, Leitão A, Montanari CA. Predicting the affinity of halogenated reversible covalent inhibitors through relative binding free energy [Internet]. Physical Chemistry Chemical Physics. 2019 ; 21 24723-24730.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1039/C9CP04820K
Vancouver
Lameira J, Bonatto V, Cianni L, Rocho F dos R, Leitão A, Montanari CA. Predicting the affinity of halogenated reversible covalent inhibitors through relative binding free energy [Internet]. Physical Chemistry Chemical Physics. 2019 ; 21 24723-24730.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1039/C9CP04820K
Trabalho de evento-resumo
Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation (2019)
Lameira, Jerônimo ; Bonatto, Vinícius ; Cianni, Lorenzo ; Rocho, Fernanda dos Reis ; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto
Source: Book of Abstracts. Conference titles: The São Carlos Special Medicinal Chemistry Meeting - SancaMedChem2019. Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAMEIRA, Jerônimo et al. Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation. 2019, Anais.. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, IQSC, Universidade de São Paulo, USP, 2019. Disponível em: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Lameira, J., Bonatto, V., Cianni, L., Rocho, F. dos R., Leitão, A., & Montanari, C. A. (2019). Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation. In Book of Abstracts. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, IQSC, Universidade de São Paulo, USP. Recuperado de http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf
NLM
Lameira J, Bonatto V, Cianni L, Rocho F dos R, Leitão A, Montanari CA. Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation [Internet]. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf
Vancouver
Lameira J, Bonatto V, Cianni L, Rocho F dos R, Leitão A, Montanari CA. Predicting the ΔΔGbind of halogenated reversible covalent inhibitors of hCatL through computer simulation [Internet]. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf

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