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Artigo de periodico
Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks (2022)
Ferreira, Martha Dais ; Cantareira, Gabriel Dias ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Journal of Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
FERREIRA, Martha Dais et al. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, v. 25, n. 3, p. 593-612, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Ferreira, M. D., Cantareira, G. D., Mello, R. F. de, & Paulovich, F. V. (2022). Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, 25( 3), 593-612. doi:10.1007/s12650-021-00809-4
NLM
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Vancouver
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Artigo de periodico
Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts (2020)
Sikansi, Fábio Henrique Gomes; Silva, Renato Rodrigues Oliveira da; Cantareira, Gabriel Dias ; Etemad, Elham; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Algorithms. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SIKANSI, Fábio Henrique Gomes et al. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110290. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Sikansi, F. H. G., Silva, R. R. O. da, Cantareira, G. D., Etemad, E., & Paulovich, F. V. (2020). Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, No 2020( 11), 1-27. doi:10.3390/a13110290
NLM
Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
Vancouver
Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
Tese (Doutorado)
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Cantareira, G. D. (2020). Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
NLM
Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
Vancouver
Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
Trabalho de evento
Visualizing learning space in neural network hidden layers (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira ; Etemad, Elham
Source: Proceedings. Conference titles: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e PAULOVICH, Fernando Vieira e ETEMAD, Elham. Visualizing learning space in neural network hidden layers. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009168901100121. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Cantareira, G. D., Paulovich, F. V., & Etemad, E. (2020). Visualizing learning space in neural network hidden layers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009168901100121
NLM
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Vancouver
Cantareira GD, Paulovich FV, Etemad E. Visualizing learning space in neural network hidden layers [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009168901100121
Artigo de periodico
Exploring neural network hidden layer activity using vector fields (2020)
Cantareira, Gabriel Dias ; Etemad, Elham; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Information. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias e ETEMAD, Elham e PAULOVICH, Fernando Vieira. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields. Information, v. 11, n. 9, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info11090426. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Cantareira, G. D., Etemad, E., & Paulovich, F. V. (2020). Exploring neural network hidden layer activity using vector fields. Information, 11( 9), Se 2020. doi:10.3390/info11090426
NLM
Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090426
Vancouver
Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Exploring neural network hidden layer activity using vector fields [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090426
Artigo de periodico
Solute transport performance analysis of equivalent apertures in a single undisturbed basaltic fracture (2019)
Lucas, Murilo Cesar; Cantareira, Gabriel Dias; Wendland, Edson Cezar
Source: Hydrogeology Journal. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: SOLUTO, CONTAMINAÇÃO DA ÁGUA, AQUÍFEROS, ROCHAS ÍGNEAS, ENGENHARIA HIDRÁULICA
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ABNT
LUCAS, Murilo Cesar e CANTAREIRA, Gabriel Dias e WENDLAND, Edson Cezar. Solute transport performance analysis of equivalent apertures in a single undisturbed basaltic fracture. Hydrogeology Journal, v. 27, p. 1999-2010, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10040-019-01960-x. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Lucas, M. C., Cantareira, G. D., & Wendland, E. C. (2019). Solute transport performance analysis of equivalent apertures in a single undisturbed basaltic fracture. Hydrogeology Journal, 27, 1999-2010. doi:10.1007/s10040-019-01960-x
NLM
Lucas MC, Cantareira GD, Wendland EC. Solute transport performance analysis of equivalent apertures in a single undisturbed basaltic fracture [Internet]. Hydrogeology Journal. 2019 ; 27 1999-2010.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10040-019-01960-x
Vancouver
Lucas MC, Cantareira GD, Wendland EC. Solute transport performance analysis of equivalent apertures in a single undisturbed basaltic fracture [Internet]. Hydrogeology Journal. 2019 ; 27 1999-2010.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10040-019-01960-x
Tese (Doutorado)
Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical (2014)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS), COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias. Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Cantareira, G. D. (2014). Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/
NLM
Cantareira GD. Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/
Vancouver
Cantareira GD. Visualização computacional de música com suporte à discriminação de elementos de teoria musical [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-095235/

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