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Artigo de periodico
Measuring urban road network vulnerability to extreme events: an application for urban floods (2021)
Morelli, André Borgato; Cunha, André Luiz
Source: Transportation Research Part D: Transport and Environment. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS DE TRANSPORTES, TRANSPORTE URBANO, ENCHENTES URBANAS, VULNERABILIDADE
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ABNT
MORELLI, André Borgato e CUNHA, André Luiz. Measuring urban road network vulnerability to extreme events: an application for urban floods. Transportation Research Part D: Transport and Environment, v. 93, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.trd.2021.102770. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Morelli, A. B., & Cunha, A. L. (2021). Measuring urban road network vulnerability to extreme events: an application for urban floods. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 93. doi:10.1016/j.trd.2021.102770
NLM
Morelli AB, Cunha AL. Measuring urban road network vulnerability to extreme events: an application for urban floods [Internet]. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2021 ; 93[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.trd.2021.102770
Vancouver
Morelli AB, Cunha AL. Measuring urban road network vulnerability to extreme events: an application for urban floods [Internet]. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2021 ; 93[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.trd.2021.102770
Trabalho de evento-anais periodico
Autonomous intersection management: a short review (2019)
Cakija, Dino; Assirati, Lucas; Ivanjko, Edouard; Cunha, André Luiz
Source: Proceedings. Conference titles: 2019 International Symposium ELMAR. Unidade: EESC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, GERENCIAMENTO DE TRANSPORTES, SISTEMAS DE TRANSPORTES
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ABNT
CAKIJA, Dino et al. Autonomous intersection management: a short review. Proceedings. Zadar, Croatia: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ELMAR.2019.8918864. Acesso em: 09 jun. 2024. , 2019
APA
Cakija, D., Assirati, L., Ivanjko, E., & Cunha, A. L. (2019). Autonomous intersection management: a short review. Proceedings. Zadar, Croatia: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ELMAR.2019.8918864
NLM
Cakija D, Assirati L, Ivanjko E, Cunha AL. Autonomous intersection management: a short review [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ELMAR.2019.8918864
Vancouver
Cakija D, Assirati L, Ivanjko E, Cunha AL. Autonomous intersection management: a short review [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ELMAR.2019.8918864
Artigo de periodico
Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais (2019)
Pianucci, Marcela Navarro; Pitombo, Cira Souza ; Cunha, André Luiz; Segantine, Paulo César Lima
Source: Transportes. Unidade: EESC
Subjects: VIAGENS, PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES, REDES NEURAIS
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ABNT
PIANUCCI, Marcela Navarro et al. Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais. Transportes, v. 27, n. 4, p. 1-23, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1409. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pianucci, M. N., Pitombo, C. S., Cunha, A. L., & Segantine, P. C. L. (2019). Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais. Transportes, 27( 4), 1-23. doi:10.14295/transportes.v27i4.1409
NLM
Pianucci MN, Pitombo CS, Cunha AL, Segantine PCL. Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais [Internet]. Transportes. 2019 ; 27( 4): 1-23.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1409
Vancouver
Pianucci MN, Pitombo CS, Cunha AL, Segantine PCL. Previsão da demanda por viagens domiciliares através de método sequencial baseado em população sintética e redes neurais artificiais [Internet]. Transportes. 2019 ; 27( 4): 1-23.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1409
Parte de monografia/livro
Genetic algorithm for the calibration of vehicle performance models of microscopic traffic simulators (2009)
Cunha, André Luiz; Bessa Júnior, José Elievam; Setti, José Reynaldo Anselmo
Source: Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2009. Conference titles: Portuguese Conference on Artificial Intelligence -EPIA. Unidade: EESC
Subjects: TRÁFEGO RODOVIÁRIO, RODOVIAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE TRÁFEGO
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ABNT
CUNHA, André Luiz e BESSA JÚNIOR, José Elievam e SETTI, José Reynaldo Anselmo. Genetic algorithm for the calibration of vehicle performance models of microscopic traffic simulators. Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2009. Tradução . Berlin: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2009. . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04686-5_1. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Cunha, A. L., Bessa Júnior, J. E., & Setti, J. R. A. (2009). Genetic algorithm for the calibration of vehicle performance models of microscopic traffic simulators. In Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2009. Berlin: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-642-04686-5_1
NLM
Cunha AL, Bessa Júnior JE, Setti JRA. Genetic algorithm for the calibration of vehicle performance models of microscopic traffic simulators [Internet]. In: Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2009. Berlin: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2009. [citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04686-5_1
Vancouver
Cunha AL, Bessa Júnior JE, Setti JRA. Genetic algorithm for the calibration of vehicle performance models of microscopic traffic simulators [Internet]. In: Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2009. Berlin: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2009. [citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04686-5_1

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