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Trabalho de evento
Cross-domain Author Gender Classification in Brazilian Portuguese (2020)
Dias, Rafael Felipe Sandroni; Paraboni, Ivandre
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE TEXTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DIAS, Rafael Felipe Sandroni e PARABONI, Ivandre. Cross-domain Author Gender Classification in Brazilian Portuguese. 2020, Anais.. Paris: European Language Resources Association, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.154.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Dias, R. F. S., & Paraboni, I. (2020). Cross-domain Author Gender Classification in Brazilian Portuguese. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.154.pdf
NLM
Dias RFS, Paraboni I. Cross-domain Author Gender Classification in Brazilian Portuguese [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.154.pdf
Vancouver
Dias RFS, Paraboni I. Cross-domain Author Gender Classification in Brazilian Portuguese [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.154.pdf
Dissertação (Mestrado)
Caracterização autoral a partir de textos utilizando redes neurais artificiais (2019)
Dias, Rafael Felipe Sandroni; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
DIAS, Rafael Felipe Sandroni. Caracterização autoral a partir de textos utilizando redes neurais artificiais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012020-202805/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Dias, R. F. S. (2019). Caracterização autoral a partir de textos utilizando redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012020-202805/
NLM
Dias RFS. Caracterização autoral a partir de textos utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012020-202805/
Vancouver
Dias RFS. Caracterização autoral a partir de textos utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012020-202805/
Trabalho de evento
Author profiling using word embeddings with subword information (2018)
Dias, Rafael Felipe Sandroni; Paraboni, Ivandré
Conference titles: Conference and Labs of the Evaluation Forum. Unidade: EACH
Subjects: AUTOR, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
DIAS, Rafael Felipe Sandroni e PARABONI, Ivandré. Author profiling using word embeddings with subword information. 2018, Anais.. Avignon: Faculté de droit et de science politique d'Aix-Marseille, 2018. . Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Dias, R. F. S., & Paraboni, I. (2018). Author profiling using word embeddings with subword information. In . Avignon: Faculté de droit et de science politique d'Aix-Marseille.
NLM
Dias RFS, Paraboni I. Author profiling using word embeddings with subword information. 2018 ;[citado 2024 jun. 03 ]
Vancouver
Dias RFS, Paraboni I. Author profiling using word embeddings with subword information. 2018 ;[citado 2024 jun. 03 ]

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