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  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: IME

    Subjects: COVID-19, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      GIAMPAOLI, Viviana et al. Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Giampaoli, V., Diaz, M. del P., Pou, S. A., & González, L. (2023). Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
    • NLM

      Giampaoli V, Diaz M del P, Pou SA, González L. Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020 [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
    • Vancouver

      Giampaoli V, Diaz M del P, Pou SA, González L. Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020 [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
  • Source: Test. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TAPIA, Alejandra et al. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, v. 28, n. 3, p. 920–942, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Tapia, A., Leiva, V., Diaz, M. del P., & Giampaoli, V. (2019). Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, 28( 3), 920–942. doi:10.1007/s11749-018-0613-3
    • NLM

      Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
    • Vancouver

      Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE POISSON, BIOESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Alejandra Andrea Tapia et al. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 6, p. 1021-1042, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Silva, A. A. T., Giampaoli, V., Diaz, M. del P., & Leiva-Sanchez, V. (2019). Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, 46( 6), 1021-1042. doi:10.1080/02664763.2018.1531978
    • NLM

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978
    • Vancouver

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978

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