Gregório, Felipe Guimarães; Albanez, Tatiana 
Source: Anais. Conference titles: Congresso USP Controladoria e Contabilidade. Unidade: FEA
Assunto: CONTABILIDADE FINANCEIRA
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ABNT
GREGÓRIO, Felipe Guimarães e ALBANEZ, Tatiana. Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros. 2021, Anais.. São Paulo: EAC/FEA/USP, 2021. Disponível em: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.APA
Gregório, F. G., & Albanez, T. (2021). Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros. In Anais. São Paulo: EAC/FEA/USP. Recuperado de https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdfNLM
Gregório FG, Albanez T. Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdfVancouver
Gregório FG, Albanez T. Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdf
