Filtros : "Kolb, Rosana Marta" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Unidade: IFSC

    Assuntos: FRACTAIS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, GEOMETRIA DIFERENCIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASANOVA, Dalcimar et al. Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification. Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Tradução . Singapura: World Scientific, 2017. . Disponível em: https://doi.org/10.1142/9789813225701_0003. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Casanova, D., Silva, N. R. da, Cordeiro, D. F., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2017). Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification. In Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Singapura: World Scientific. doi:10.1142/9789813225701_0003
    • NLM

      Casanova D, Silva NR da, Cordeiro DF, Kolb RM, Bruno OM. Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification [Internet]. In: Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Singapura: World Scientific; 2017. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1142/9789813225701_0003
    • Vancouver

      Casanova D, Silva NR da, Cordeiro DF, Kolb RM, Bruno OM. Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification [Internet]. In: Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Singapura: World Scientific; 2017. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1142/9789813225701_0003
  • Fonte: Bio-Protocol. Unidade: IFSC

    Assuntos: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MADEIRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Automatic leaf epidermis assessment using fourier descriptors in texture images. Bio-Protocol, v. 7, n. 23, p. 1-13, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21769/BioProtoc.2630. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Oliveira, M. W. da S., Almeida Filho, H. A. de, Pinheiro, L. F. S., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2017). Automatic leaf epidermis assessment using fourier descriptors in texture images. Bio-Protocol, 7( 23), 1-13. doi:10.21769/BioProtoc.2630
    • NLM

      Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Kolb RM, Bruno OM. Automatic leaf epidermis assessment using fourier descriptors in texture images [Internet]. Bio-Protocol. 2017 ; 7( 23): 1-13.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.21769/BioProtoc.2630
    • Vancouver

      Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Kolb RM, Bruno OM. Automatic leaf epidermis assessment using fourier descriptors in texture images [Internet]. Bio-Protocol. 2017 ; 7( 23): 1-13.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.21769/BioProtoc.2630
  • Fonte: Botany. Unidade: IFSC

    Assuntos: FOLHAS (PLANTAS), MORFOLOGIA VEGETAL, BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista et al. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. Botany, v. 94, n. Ja 2016, p. 15-21, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Bruno, O. M., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., Gómez, M. C., & Landini, G. (2016). Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. Botany, 94( Ja 2016), 15-21. doi:10.1139/cjb-2015-0075
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM, Rossatto DR, Kolb RM, Gómez MC, Landini G. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images [Internet]. Botany. 2016 ; 94( Ja 2016): 15-21.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM, Rossatto DR, Kolb RM, Gómez MC, Landini G. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images [Internet]. Botany. 2016 ; 94( Ja 2016): 15-21.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075
  • Fonte: Scientific Reports. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports, v. 6, p. 25994-1-25994-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep25994. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Oliveira, M. W. da S., Almeida Filho, H. A. de, Pinheiro, L. F. S., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2016). Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports, 6, 25994-1-25994-10. doi:10.1038/srep25994
    • NLM

      Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Leaf epidermis images for robust identification of plants [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6 25994-1-25994-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep25994
    • Vancouver

      Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Leaf epidermis images for robust identification of plants [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6 25994-1-25994-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep25994
  • Fonte: PLOS ONE. Unidade: IFSC

    Assuntos: PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), FRACTAIS (DIMENSÃO), TEXTURA (ANÁLISE), MODELOS (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS ONE, v. 10, n. 6, p. e0130014-1-e0130014-14, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Florindo, J. B., Gómez, M. C., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2015). Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS ONE, 10( 6), e0130014-1-e0130014-14. doi:10.1371/journal.pone.0130014
    • NLM

      Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
    • Vancouver

      Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
  • Fonte: Proceedings do Workshop de Visão Computacional. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL (MÉTODOS), PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcos William da Silva et al. Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images. 2014, Anais.. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2014. Disponível em: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, M. W. da S., Casanova, D., Pinheiro, L. F. S., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2014). Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images. In Proceedings do Workshop de Visão Computacional. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia. Recuperado de http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf
    • NLM

      Oliveira MW da S, Casanova D, Pinheiro LFS, Kolb RM, Bruno OM. Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images [Internet]. Proceedings do Workshop de Visão Computacional. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf
    • Vancouver

      Oliveira MW da S, Casanova D, Pinheiro LFS, Kolb RM, Bruno OM. Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images [Internet]. Proceedings do Workshop de Visão Computacional. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf
  • Fonte: Ecological Informatics. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, FOLHAS (PLANTAS)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita et al. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera. Ecological Informatics, v. 15, p. 34-43, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2013). A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera. Ecological Informatics, 15, 34-43. doi:10.1016/j.ecoinf.2013.02.007
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera [Internet]. Ecological Informatics. 2013 ; 15 34-43.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera [Internet]. Ecological Informatics. 2013 ; 15 34-43.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007
  • Fonte: Plant Systematics and Evolution. Unidade: IFSC

    Assuntos: FRACTAIS, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), FOLHAS (PLANTAS)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSSATTO, Davi Rodrigo et al. Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe). Plant Systematics and Evolution, v. 291, n. Ja 2011, p. 103-116, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00606-010-0366-2. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Rossatto, D. R., Casanova, D., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2011). Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe). Plant Systematics and Evolution, 291( Ja 2011), 103-116. doi:10.1007/s00606-010-0366-2
    • NLM

      Rossatto DR, Casanova D, Kolb RM, Bruno OM. Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe) [Internet]. Plant Systematics and Evolution. 2011 ; 291( Ja 2011): 103-116.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00606-010-0366-2
    • Vancouver

      Rossatto DR, Casanova D, Kolb RM, Bruno OM. Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe) [Internet]. Plant Systematics and Evolution. 2011 ; 291( Ja 2011): 103-116.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00606-010-0366-2

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024