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  • Source: Chaos. Unidade: IF

    Assunto: VACINAÇÃO

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    • ABNT

      GABRICK, Enrique Chipicoski et al. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model. Chaos, v. 34, n. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0169834. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Gabrick, E. C., Brugnago, E. L., Souza, S. L. T. de, Viana, R. L., Caldas, I. L., Batista, A. M., et al. (2024). Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model. Chaos, 34( 1). doi:https://doi.org/10.1063/5.0169834
    • NLM

      Gabrick EC, Brugnago EL, Souza SLT de, Viana RL, Caldas IL, Batista AM, Kurths J, Szezech Jr. JD, Iarosz KC. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0169834
    • Vancouver

      Gabrick EC, Brugnago EL, Souza SLT de, Viana RL, Caldas IL, Batista AM, Kurths J, Szezech Jr. JD, Iarosz KC. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0169834
  • Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: FUTURO, COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS EXATAS

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    • ABNT

      BIANCONI, Ginestra et al. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75. Acesso em: 23 maio 2024. , 2023
    • APA

      Bianconi, G., Arenas, A., Biamonte, J., Carr, L. D., Kahng, B., Kertesz, J., et al. (2023). Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1088/2632-072X/ac7f75
    • NLM

      Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
    • Vancouver

      Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
  • Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: ICMC

    Subjects: CLIMA, VULCANISMO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, ANÁLISE FUNCIONAL

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    • ABNT

      KITTEL, Tim et al. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 3075-3100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Kittel, T., Ciemer, C., Lotfi, N., Peron, T. K. D. 'M., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Donner, R. (2022). Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, 230, 3075-3100. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
    • NLM

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron TKD'M, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
    • Vancouver

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron TKD'M, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      YE, Jiachen et al. Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 97, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Ye, J., Peron, T. K. D. 'M., Lin, W., Kurths, J., & Ji, P. (2021). Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 97, 1-10. doi:10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • NLM

      Ye J, Peron TKD'M, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • Vancouver

      Ye J, Peron TKD'M, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
  • Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES, MEMÓRIA, CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE, NEURÔNIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, R. P. et al. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Protachevicz, R. P., Hansen, M., Iarosz, K., Caldas, I. L., Batista, A., & Kurths, J. (2021). Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, 15. doi:10.3389/fncom.2021.663408
    • NLM

      Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
    • Vancouver

      Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
  • Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, NEUROCIÊNCIAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      YANCHUK, Serhiy et al. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 2711-2716, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Yanchuk, S., Roque, A. C., Macau, E. E. N., & Kurths, J. (2021). Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, 230, 2711-2716. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00282-y
    • NLM

      Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y
    • Vancouver

      Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y
  • Source: Frontiers Physiology. Unidade: IF

    Assunto: SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo R et al. Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization. Frontiers Physiology, v. 11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fphys.2020.01053. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Lameu, E. L., Hansen, M., et al. (2020). Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization. Frontiers Physiology, 11. doi:10.3389/fphys.2020.01053
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Baptista MS, Lameu EL, Hansen M, Caldas IL, Szezech Jr JD, Batista AM, Kurths J. Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization [Internet]. Frontiers Physiology. 2020 ; 11[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphys.2020.01053
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Baptista MS, Lameu EL, Hansen M, Caldas IL, Szezech Jr JD, Batista AM, Kurths J. Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization [Internet]. Frontiers Physiology. 2020 ; 11[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphys.2020.01053
  • Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, SISTEMAS DINÂMICOS, BIOFÍSICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS DISSIPATIVO, EPILEPSIA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Peng Ji,, Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, 13. doi:10.3389/fncom.2019.00019
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
  • Source: Frontiers in Computional Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, EPILEPSIA, SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, v. 13, n. 19, p. 1-8, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Ji, P., Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, 13( 19), 1-8. doi:10.3389/fncom.2019.00019
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
  • Source: Europhysics Letters - EPL. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas K. DM. et al. Spectra of random networks in the weak clustering regime. Europhysics Letters - EPL, v. 121, n. 6, p. 57006-p1-57006-p6, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/121/68001. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Peron, T. K. D. M., Ji, P., Kurths, J., & Rodrigues, F. A. (2018). Spectra of random networks in the weak clustering regime. Europhysics Letters - EPL, 121( 6), 57006-p1-57006-p6. doi:10.1209/0295-5075/121/68001
    • NLM

      Peron TKDM, Ji P, Kurths J, Rodrigues FA. Spectra of random networks in the weak clustering regime [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2018 ; 121( 6): 57006-p1-57006-p6.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/121/68001
    • Vancouver

      Peron TKDM, Ji P, Kurths J, Rodrigues FA. Spectra of random networks in the weak clustering regime [Internet]. Europhysics Letters - EPL. 2018 ; 121( 6): 57006-p1-57006-p6.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/121/68001
  • Source: Climate Dynamics. Unidade: IF

    Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, MONÇÕES, REDES COMPLEXAS, CHUVA

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CIEMER, Catrin et al. Temporal evolution of the spatial covariability of rainfall in South America. Climate Dynamics, v. 51, n. 1–2, p. 371–382, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00382-017-3929-x. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Ciemer, C., Boers, N., Barbosa, H. de M. J., Kurths, J., & Rammig, A. (2018). Temporal evolution of the spatial covariability of rainfall in South America. Climate Dynamics, 51( 1–2), 371–382. doi:10.1007/s00382-017-3929-x
    • NLM

      Ciemer C, Boers N, Barbosa H de MJ, Kurths J, Rammig A. Temporal evolution of the spatial covariability of rainfall in South America [Internet]. Climate Dynamics. 2018 ; 51( 1–2): 371–382.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00382-017-3929-x
    • Vancouver

      Ciemer C, Boers N, Barbosa H de MJ, Kurths J, Rammig A. Temporal evolution of the spatial covariability of rainfall in South America [Internet]. Climate Dynamics. 2018 ; 51( 1–2): 371–382.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00382-017-3929-x
  • Source: Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHULTZ, Paul et al. Tweaking synchronization by connectivity modifications. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, v. 93, n. Ju 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.062211. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Schultz, P., Peron, T. K. D. M., Eroglu, D., Stemler, T., Ávila, G. M. R., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2016). Tweaking synchronization by connectivity modifications. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, 93( Ju 2016). doi:10.1103/PhysRevE.93.062211
    • NLM

      Schultz P, Peron TKDM, Eroglu D, Stemler T, Ávila GMR, Rodrigues FA, Kurths J. Tweaking synchronization by connectivity modifications [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2016 ; 93( Ju 2016):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.062211
    • Vancouver

      Schultz P, Peron TKDM, Eroglu D, Stemler T, Ávila GMR, Rodrigues FA, Kurths J. Tweaking synchronization by connectivity modifications [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2016 ; 93( Ju 2016):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.062211
  • Source: Physics Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Francisco Aparecido et al. The Kuramoto model in complex networks. Physics Reports, v. 610, n. Ja 2016, p. 1-98, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2015.10.008. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Rodrigues, F. A., Peron, T. K. D. M., Ji, P., & Kurths, J. (2016). The Kuramoto model in complex networks. Physics Reports, 610( Ja 2016), 1-98. doi:10.1016/j.physrep.2015.10.008
    • NLM

      Rodrigues FA, Peron TKDM, Ji P, Kurths J. The Kuramoto model in complex networks [Internet]. Physics Reports. 2016 ; 610( Ja 2016): 1-98.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2015.10.008
    • Vancouver

      Rodrigues FA, Peron TKDM, Ji P, Kurths J. The Kuramoto model in complex networks [Internet]. Physics Reports. 2016 ; 610( Ja 2016): 1-98.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2015.10.008
  • Source: Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas K. DM. et al. Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, v. 94, n. 4, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.94.042210. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Peron, T. K. D. M., Kurths, J., Rodrigues, F. A., Schimansky-Geier, L., & Sonnenschein, B. (2016). Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, 94( 4). doi:10.1103/PhysRevE.94.042210
    • NLM

      Peron TKDM, Kurths J, Rodrigues FA, Schimansky-Geier L, Sonnenschein B. Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2016 ; 94( 4):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.94.042210
    • Vancouver

      Peron TKDM, Kurths J, Rodrigues FA, Schimansky-Geier L, Sonnenschein B. Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2016 ; 94( 4):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.94.042210
  • Unidade: IF

    Subjects: CLUSTERS, INTERNET

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LAMEU, Ewandson L. et al. Suppression of neuronal phase synchronisation in cat cerebral cortex. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1601.06999.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2016
    • APA

      Lameu, E. L., Borges, R. R., Borges, F. S., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Batista, A. M., et al. (2016). Suppression of neuronal phase synchronisation in cat cerebral cortex. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1601.06999.pdf
    • NLM

      Lameu EL, Borges RR, Borges FS, Batista AM, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Suppression of neuronal phase synchronisation in cat cerebral cortex [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1601.06999.pdf
    • Vancouver

      Lameu EL, Borges RR, Borges FS, Batista AM, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Suppression of neuronal phase synchronisation in cat cerebral cortex [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1601.06999.pdf
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas K. DM. et al. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, v. 91, n. 5, p. 052805-1-052805-6, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Peron, T. K. D. M., Ji, P., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2015). Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model. Physical Review E, 91( 5), 052805-1-052805-6. doi:10.1103/PhysRevE.91.052805
    • NLM

      Peron TKDM, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805
    • Vancouver

      Peron TKDM, Ji P, Rodrigues FA, Kurths J. Effects of assortative mixing in the second-order Kuramoto model [Internet]. Physical Review E. 2015 ; 91( 5): 052805-1-052805-6.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052805
  • Source: Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SONNENSCHEIN, Bernard et al. Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, v. 91, n. Ju 2015, p. 062910-1-062910-7, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.062910. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Sonnenschein, B., Peron, T. K. D. M., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Schimansky-Geier, L. (2015). Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, 91( Ju 2015), 062910-1-062910-7. doi:10.1103/PhysRevE.91.062910
    • NLM

      Sonnenschein B, Peron TKDM, Rodrigues FA, Kurths J, Schimansky-Geier L. Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2015 ; 91( Ju 2015): 062910-1-062910-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.062910
    • Vancouver

      Sonnenschein B, Peron TKDM, Rodrigues FA, Kurths J, Schimansky-Geier L. Collective dynamics in two populations of noisy oscillators with asymmetric interactions [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2015 ; 91( Ju 2015): 062910-1-062910-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.062910
  • Source: European Physical Journal B. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SONNENSCHEIN, Bernard et al. Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations. European Physical Journal B, v. 87, n. 8, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjb/e2014-50274-2. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Sonnenschein, B., Peron, T. K. D. ’M., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Schimansky-Geier, L. (2014). Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations. European Physical Journal B, 87( 8), 1-11. doi:10.1140/epjb/e2014-50274-2
    • NLM

      Sonnenschein B, Peron TKD’M, Rodrigues FA, Kurths J, Schimansky-Geier L. Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations [Internet]. European Physical Journal B. 2014 ; 87( 8): 1-11.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/e2014-50274-2
    • Vancouver

      Sonnenschein B, Peron TKD’M, Rodrigues FA, Kurths J, Schimansky-Geier L. Cooperative behavior between oscillatory and excitable units: the peculiar role of positive coupling-frequency correlations [Internet]. European Physical Journal B. 2014 ; 87( 8): 1-11.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/e2014-50274-2
  • Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      JI, Peng et al. Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks. Scientific Reports, v. 4, p. 4783-1-4783-6, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep04783. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Ji, P., Peron, T. K. D. M., Rodrigues, F. A., & Kurths, J. (2014). Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks. Scientific Reports, 4, 4783-1-4783-6. doi:10.1038/srep04783
    • NLM

      Ji P, Peron TKDM, Rodrigues FA, Kurths J. Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks [Internet]. Scientific Reports. 2014 ; 4 4783-1-4783-6.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep04783
    • Vancouver

      Ji P, Peron TKDM, Rodrigues FA, Kurths J. Low-dimensional behavior of Kuramoto model with inertia in complex networks [Internet]. Scientific Reports. 2014 ; 4 4783-1-4783-6.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep04783
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      EROGLU, Deniz et al. Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review E, v. 90, n. 4, p. 042919-1-042919-7, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Eroglu, D., Peron, T. K. D. M., Marwan, N., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., Sebek, M., et al. (2014). Entropy of weighted recurrence plots. Physical Review E, 90( 4), 042919-1-042919-7. doi:10.1103/PhysRevE.90.042919
    • NLM

      Eroglu D, Peron TKDM, Marwan N, Rodrigues FA, Costa L da F, Sebek M, Kiss IZ, Kurths J. Entropy of weighted recurrence plots [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 4): 042919-1-042919-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919
    • Vancouver

      Eroglu D, Peron TKDM, Marwan N, Rodrigues FA, Costa L da F, Sebek M, Kiss IZ, Kurths J. Entropy of weighted recurrence plots [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 4): 042919-1-042919-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.042919

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