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  • Fonte: R Journal. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MORALES, Pablo et al. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, v. 9, n. 1, p. 219-228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Morales, P., Luengo, J., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2017). The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, 9( 1), 219-228. doi:10.32614/RJ-2017-027
    • NLM

      Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
    • Vancouver

      Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VEGETAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e LORENA, Ana C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Noise detection in classification problems. 2017, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. Disponível em: http://csbc2017.mackenzie.br/anais. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Noise detection in classification problems. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação. Recuperado de http://csbc2017.mackenzie.br/anais
    • NLM

      Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
    • Vancouver

      Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
  • Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F et al. Ensembles of label noise filters: a ranking approach. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 5, p. 1192-1216, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Matwin, S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Ensembles of label noise filters: a ranking approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 5), 1192-1216. doi:10.1007/s10618-016-0475-9
    • NLM

      Garcia LPF, Lorena AC, Matwin S, Carvalho ACP de LF de. Ensembles of label noise filters: a ranking approach [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 5): 1192-1216.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9
    • Vancouver

      Garcia LPF, Lorena AC, Matwin S, Carvalho ACP de LF de. Ensembles of label noise filters: a ranking approach [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 5): 1192-1216.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, v. 160, p. 108-119, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
  • Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F et al. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems, v. 90, p. 153-164, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Sáez, J. A., Luengo, J., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2015). Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems, 90, 153-164. doi:10.1016/j.knosys.2015.09.023
    • NLM

      Garcia LPF, Sáez JA, Luengo J, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 90 153-164.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023
    • Vancouver

      Garcia LPF, Sáez JA, Luengo J, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 90 153-164.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023
  • Fonte: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Luiz H. N e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Filter feature selection for one-class classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 80, p. S227-S243, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0101-2. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Lorena, L. H. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Filter feature selection for one-class classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 80, S227-S243. doi:10.1007/s10846-014-0101-2
    • NLM

      Lorena LHN, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Filter feature selection for one-class classification [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S227-S243.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0101-2
    • Vancouver

      Lorena LHN, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Filter feature selection for one-class classification [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S227-S243.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0101-2
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LORENA, Luiz H. N et al. Clustering Search applied to rank aggregation. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.44. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Lorena, L. H. N., Lorena, A. C., Lorena, L. A. N., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Clustering Search applied to rank aggregation. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.44
    • NLM

      Lorena LHN, Lorena AC, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de. Clustering Search applied to rank aggregation [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.44
    • Vancouver

      Lorena LHN, Lorena AC, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de. Clustering Search applied to rank aggregation [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.44
  • Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís Paulo F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noisy data set identification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5_63. Acesso em: 23 maio 2024. , 2013
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2013). Noisy data set identification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40846-5_63
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noisy data set identification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8073 629-638.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5_63
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noisy data set identification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8073 629-638.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5_63
  • Fonte: Manual de computação evolutiva e metaheurística. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio P et al. Algoritmos genéticos em problemas de classificação. Manual de computação evolutiva e metaheurística. Tradução . Belo Horizonte: Editora UFMG, 2013. . . Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Basgalupp, M. P., Lorena, A. C., Rossi, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Algoritmos genéticos em problemas de classificação. In Manual de computação evolutiva e metaheurística. Belo Horizonte: Editora UFMG.
    • NLM

      Basgalupp MP, Lorena AC, Rossi A, Carvalho ACP de LF de. Algoritmos genéticos em problemas de classificação. In: Manual de computação evolutiva e metaheurística. Belo Horizonte: Editora UFMG; 2013. [citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Basgalupp MP, Lorena AC, Rossi A, Carvalho ACP de LF de. Algoritmos genéticos em problemas de classificação. In: Manual de computação evolutiva e metaheurística. Belo Horizonte: Editora UFMG; 2013. [citado 2024 maio 23 ]

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