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Artigo de periodico
Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax (2022)
Gutierrez, Marco Antonio ; Cardenas, Diego Armando Cardona ; Marcomini, Karem Daiane ; Traina, Agma Juci Machado ; Moreno, Ramon Alfredo; Krieger, Jose Eduardo
Source: Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. Unidades: ICMC, FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX
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ABNT
GUTIERREZ, Marco Antonio et al. Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, v. 32, n. 1, p. 31-38, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2022320131-8. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Gutierrez, M. A., Cardenas, D. A. C., Marcomini, K. D., Traina, A. J. M., Moreno, R. A., & Krieger, J. E. (2022). Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 32( 1), 31-38. doi:10.29381/0103-8559/2022320131-8
NLM
Gutierrez MA, Cardenas DAC, Marcomini KD, Traina AJM, Moreno RA, Krieger JE. Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax [Internet]. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. 2022 ; 32( 1): 31-38.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2022320131-8
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Gutierrez MA, Cardenas DAC, Marcomini KD, Traina AJM, Moreno RA, Krieger JE. Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax [Internet]. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. 2022 ; 32( 1): 31-38.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2022320131-8
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases (2022)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Marcomini, Karem Daiane ; Quirino, Felipe Antunes; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE Medical Imaging. Unidades: EP, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RADIOGRAFIA, COVID-19
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ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2611199. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2022
APA
Aguiar, E. J. de, Marcomini, K. D., Quirino, F. A., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2022). Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.2611199
NLM
Aguiar EJ de, Marcomini KD, Quirino FA, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 120332P-1-120332P-7.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2611199
Vancouver
Aguiar EJ de, Marcomini KD, Quirino FA, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 120332P-1-120332P-7.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2611199
Trabalho de evento-anais periodico
A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images (2022)
Marcomini, Karem Daiane ; Cardenas, Diego Armando Cardona ; Traina, Agma Juci Machado ; Krieger, Jose Eduardo ; Gutierrez, Marco Antonio
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE Medical Imaging. Unidades: ICMC, FM, EP
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RADIOGRAFIA, COVID-19
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ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane et al. A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2613177. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2022
APA
Marcomini, K. D., Cardenas, D. A. C., Traina, A. J. M., Krieger, J. E., & Gutierrez, M. A. (2022). A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.2613177
NLM
Marcomini KD, Cardenas DAC, Traina AJM, Krieger JE, Gutierrez MA. A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 1203327-1-1203327-9.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2613177
Vancouver
Marcomini KD, Cardenas DAC, Traina AJM, Krieger JE, Gutierrez MA. A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 1203327-1-1203327-9.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2613177
Artigo de periodico
Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography (2020)
Marcomini, Karem Daiane; Fleury, E. F. C.; Schiabel, Homero
Source: Journal of Cancer Sciences. Unidade: EESC
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e FLEURY, E. F. C. e SCHIABEL, Homero. Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography. Journal of Cancer Sciences, v. 7, n. 1, p. 1-6, 2020Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., & Schiabel, H. (2020). Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography. Journal of Cancer Sciences, 7( 1), 1-6. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf
NLM
Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H. Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography [Internet]. Journal of Cancer Sciences. 2020 ; 7( 1): 1-6.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf
Vancouver
Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H. Breast cancer classification: a CAD system for a combined use of elastography and B-mode sonography [Internet]. Journal of Cancer Sciences. 2020 ; 7( 1): 1-6.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d550957d-f763-4e09-9fbe-69157025e591/OK___artigo%2001%20%28Journal%20of%20Cancer%20Sciences%29.pdf
Artigo de periodico
Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging (2018)
Marcomini, Karem Daiane; Fleury, Eduardo F. C; Oliveira, Vilmar Marques de; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira; Schiabel, Homero; Nishikawa, Robert M.
Source: Bioengineering. Unidades: FFCLRP, EESC
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane et al. Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging. Bioengineering, v. 5, n. 3, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bioengineering5030062. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Oliveira, V. M. de, Carneiro, A. A. O., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2018). Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging. Bioengineering, 5( 3). doi:10.3390/bioengineering5030062
NLM
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM de, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging [Internet]. Bioengineering. 2018 ; 5( 3):[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering5030062
Vancouver
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM de, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Evaluation of a computer-aided diagnosis system in the classification of lesions in breast strain elastography imaging [Internet]. Bioengineering. 2018 ; 5( 3):[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering5030062
Tese (Doutorado)
Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes (2017)
Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ULTRASSONOGRAFIA MAMÁRIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane. Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D. (2017). Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/
NLM
Marcomini KD. Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/
Vancouver
Marcomini KD. Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/
Trabalho de evento-anais periodico
Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images (2017)
Marcomini, Karem Daiane; Fleury, Eduardo F. C.; Oliveira, Vilmar M.; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira; Schiabel, Homero; Nishikawa, Robert M.
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2017 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidades: EESC, FFCLRP
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, ULTRASSONOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane et al. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2255001. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2017
APA
Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Oliveira, V. M., Carneiro, A. A. O., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2017). Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2255001
NLM
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255001
Vancouver
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Schiabel H, Nishikawa RM. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255001
Trabalho de evento-anais periodico
Observer study to evaluate the simulation of mammographic calcification clusters (2016)
Sousa, Maria Angélica Zucareli; Marcomini, Karem Daiane; Bakic, Predrag R.; Maidment, Andrew Douglas Arnold; Schiabel, Homero
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2016 : image processing. Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Maria Angélica Zucareli et al. Observer study to evaluate the simulation of mammographic calcification clusters. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2217257. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2016
APA
Sousa, M. A. Z., Marcomini, K. D., Bakic, P. R., Maidment, A. D. A., & Schiabel, H. (2016). Observer study to evaluate the simulation of mammographic calcification clusters. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2217257
NLM
Sousa MAZ, Marcomini KD, Bakic PR, Maidment ADA, Schiabel H. Observer study to evaluate the simulation of mammographic calcification clusters [Internet]. Proceedings of SPIE. 2016 ; 9787 97871D ( 1-9).[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2217257
Vancouver
Sousa MAZ, Marcomini KD, Bakic PR, Maidment ADA, Schiabel H. Observer study to evaluate the simulation of mammographic calcification clusters [Internet]. Proceedings of SPIE. 2016 ; 9787 97871D ( 1-9).[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2217257
Trabalho de evento
Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation (2016)
Marcomini, Karem Daiane; Fleury, Eduardo F. C; Oliveira, V. M.; Carneiro, A. A. O.; Nishikawa, R. M.; Schiabel, Homero
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: EESC
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane et al. Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation. 2016, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Oliveira, V. M., Carneiro, A. A. O., Nishikawa, R. M., & Schiabel, H. (2016). Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation. In Anais. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf
NLM
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Nishikawa RM, Schiabel H. Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf
Vancouver
Marcomini KD, Fleury EFC, Oliveira VM, Carneiro AAO, Nishikawa RM, Schiabel H. Classification of lesions in breast elastography images based on strain : a performance evaluation between manual delineation and automatic segmentation [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc9d24-5046-4709-9b45-52e258f94aec/OK___trabalho%2016%20-%20Classification%20of%20the%20lesions%20in%20breast%20elastography%20images%20based%20on%20the%20stiffness%20a%20performance%20evaluation%20between%20manual%20delineation%20and%20automatic%20segmentation.pdf
Artigo de periodico
Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images (2016)
Marcomini, Karem Daiane; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira; Schiabel, Homero
Source: International Journal of Biomedical Imaging. Unidades: EESC, FFCLRP
Subjects: BIOMEDICINA, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, ULTRASSONOGRAFIA MAMÁRIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e CARNEIRO, Antonio Adilton Oliveira e SCHIABEL, Homero. Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images. International Journal of Biomedical Imaging, v. 2016, p. 1-13, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2016/7987212. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., Carneiro, A. A. O., & Schiabel, H. (2016). Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images. International Journal of Biomedical Imaging, 2016, 1-13. doi:10.1155/2016/7987212
NLM
Marcomini KD, Carneiro AAO, Schiabel H. Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2016 ; 2016 1-13.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2016/7987212
Vancouver
Marcomini KD, Carneiro AAO, Schiabel H. Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2016 ; 2016 1-13.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2016/7987212
Trabalho de evento-anais periodico
Segmentation techniques evaluation based on a single compact breast mass classification scheme (2016)
Matheus, Bruno Roberto Nepomuceno; Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2016 : image processing. Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATHEUS, Bruno Roberto Nepomuceno e MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Segmentation techniques evaluation based on a single compact breast mass classification scheme. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2217026. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2016
APA
Matheus, B. R. N., Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2016). Segmentation techniques evaluation based on a single compact breast mass classification scheme. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2217026
NLM
Matheus BRN, Marcomini KD, Schiabel H. Segmentation techniques evaluation based on a single compact breast mass classification scheme [Internet]. Proceedings of SPIE. 2016 ; 9784 978426 ( 1-8).[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2217026
Vancouver
Matheus BRN, Marcomini KD, Schiabel H. Segmentation techniques evaluation based on a single compact breast mass classification scheme [Internet]. Proceedings of SPIE. 2016 ; 9784 978426 ( 1-8).[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2217026
Trabalho de evento
O efeito do fator de correção da curva característica do sistema de registro da imagem na segmentação do nódulo em mamografia digital (2016)
Stemberg, D. R. M.; Marcomini, Karem Daiane; Pacheco, A. L. V.; Schiabel, Homero
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STEMBERG, D. R. M. et al. O efeito do fator de correção da curva característica do sistema de registro da imagem na segmentação do nódulo em mamografia digital. 2016, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d643d0c3-2efa-4869-ae35-2065fed092c6/OK___trabalho%2013%20-%20O%20efeito%20do%20fator%20de%20corre%C3%A7%C3%A3o%20da%20curva%20caracter%C3%ADstica%20do%20sistema%20de%20registro%20da%20imagem%20na%20segmenta%C3%A7%C3%A3o%20do%20n%C3%B3dulo%20em%20mamografia%20digital.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Stemberg, D. R. M., Marcomini, K. D., Pacheco, A. L. V., & Schiabel, H. (2016). O efeito do fator de correção da curva característica do sistema de registro da imagem na segmentação do nódulo em mamografia digital. In Anais. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d643d0c3-2efa-4869-ae35-2065fed092c6/OK___trabalho%2013%20-%20O%20efeito%20do%20fator%20de%20corre%C3%A7%C3%A3o%20da%20curva%20caracter%C3%ADstica%20do%20sistema%20de%20registro%20da%20imagem%20na%20segmenta%C3%A7%C3%A3o%20do%20n%C3%B3dulo%20em%20mamografia%20digital.pdf
NLM
Stemberg DRM, Marcomini KD, Pacheco ALV, Schiabel H. O efeito do fator de correção da curva característica do sistema de registro da imagem na segmentação do nódulo em mamografia digital [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d643d0c3-2efa-4869-ae35-2065fed092c6/OK___trabalho%2013%20-%20O%20efeito%20do%20fator%20de%20corre%C3%A7%C3%A3o%20da%20curva%20caracter%C3%ADstica%20do%20sistema%20de%20registro%20da%20imagem%20na%20segmenta%C3%A7%C3%A3o%20do%20n%C3%B3dulo%20em%20mamografia%20digital.pdf
Vancouver
Stemberg DRM, Marcomini KD, Pacheco ALV, Schiabel H. O efeito do fator de correção da curva característica do sistema de registro da imagem na segmentação do nódulo em mamografia digital [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d643d0c3-2efa-4869-ae35-2065fed092c6/OK___trabalho%2013%20-%20O%20efeito%20do%20fator%20de%20corre%C3%A7%C3%A3o%20da%20curva%20caracter%C3%ADstica%20do%20sistema%20de%20registro%20da%20imagem%20na%20segmenta%C3%A7%C3%A3o%20do%20n%C3%B3dulo%20em%20mamografia%20digital.pdf
Parte de monografia/livro
Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system (2016)
Marcomini, Karem Daiane; Fleury, Eduardo F. C; Schiabel, Homero ; Nishikawa, Robert M
Source: Breast imaging. Conference titles: International Workshop - IWDM 2016. Unidade: EESC
Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, CAD, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane et al. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system. Breast imaging. Tradução . Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., Fleury, E. F. C., Schiabel, H., & Nishikawa, R. M. (2016). Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system. In Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-319-41546-8_57
NLM
Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H, Nishikawa RM. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system [Internet]. In: Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2016. [citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57
Vancouver
Marcomini KD, Fleury EFC, Schiabel H, Nishikawa RM. Proposal of semi-automatic classification of breast lesions for strain sonoelastography using a dedicated CAD system [Internet]. In: Breast imaging. Lausanne, Switzerland: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2016. [citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41546-8_57
Trabalho de evento
Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography (2015)
Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2015). Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf
NLM
Marcomini KD, Schiabel H. Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf
Vancouver
Marcomini KD, Schiabel H. Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images (2015)
Siqueira, Paula Neme; Marcomini, Karem Daiane; Sousa, Maria Angelica Zucareli; Schiabel, Homero
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2015 : physics of medical imaging. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, CAD, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Paula Neme et al. Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2082184. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2015
APA
Siqueira, P. N., Marcomini, K. D., Sousa, M. A. Z., & Schiabel, H. (2015). Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2082184
NLM
Siqueira PN, Marcomini KD, Sousa MAZ, Schiabel H. Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2015 ; 9412 94123F ( 1-8).[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2082184
Vancouver
Siqueira PN, Marcomini KD, Sousa MAZ, Schiabel H. Investigating materials for breast nodules simulation by using segmentation and similarity analysis of digital images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2015 ; 9412 94123F ( 1-8).[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2082184
Trabalho de evento-anais periodico
Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images (2015)
Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero
Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images. IFMBE Proceedings. Cham: Springer International Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_48. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2015
APA
Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2015). Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images. IFMBE Proceedings. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-19387-8_48
NLM
Marcomini KD, Schiabel H. Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images [Internet]. IFMBE Proceedings. 2015 ; 51 199-202.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_48
Vancouver
Marcomini KD, Schiabel H. Investigating automatic techniques in segmentation accuracy of masses in digital mammography images [Internet]. IFMBE Proceedings. 2015 ; 51 199-202.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_48
Trabalho de evento
Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos (2014)
Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, CAD
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos. 2014, Anais.. [Bauru: Canal 6], 2014. Disponível em: http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2014). Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos. In Anais. [Bauru: Canal 6]. Recuperado de http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf
NLM
Marcomini KD, Schiabel H. Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf
Vancouver
Marcomini KD, Schiabel H. Investigação da influência do tamanho de ROIs na segmentação automática de nódulos em imagens de simuladores mamográficos [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.canal6.com.br/CBEB2014/artigos/cbeb2014_submission_117.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Development of a computer tool to detect and classify nodules in ultrasound breast images (2014)
Marcomini, Karem Daiane; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira; Schiabel, Homero
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE Medical Imaging : computer-aided diagnosis. Unidades: FFCLRP, EESC
Subjects: ULTRASSONOGRAFIA, MAMA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e CARNEIRO, Antonio Adilton Oliveira e SCHIABEL, Homero. Development of a computer tool to detect and classify nodules in ultrasound breast images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2043048. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2014
APA
Marcomini, K. D., Carneiro, A. A. O., & Schiabel, H. (2014). Development of a computer tool to detect and classify nodules in ultrasound breast images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2043048
NLM
Marcomini KD, Carneiro AAO, Schiabel H. Development of a computer tool to detect and classify nodules in ultrasound breast images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2014 ; 9035 90351O [ 1-9].[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2043048
Vancouver
Marcomini KD, Carneiro AAO, Schiabel H. Development of a computer tool to detect and classify nodules in ultrasound breast images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2014 ; 9035 90351O [ 1-9].[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2043048
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de modelos de redes neurais artificiais na segmentação e classificação de nódulos em imagens de ultrassonografia de mama (2013)
Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ULTRASSOM, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS (CLASSIFICAÇÃO), PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane. Aplicação de modelos de redes neurais artificiais na segmentação e classificação de nódulos em imagens de ultrassonografia de mama. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29042013-113320/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D. (2013). Aplicação de modelos de redes neurais artificiais na segmentação e classificação de nódulos em imagens de ultrassonografia de mama (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29042013-113320/
NLM
Marcomini KD. Aplicação de modelos de redes neurais artificiais na segmentação e classificação de nódulos em imagens de ultrassonografia de mama [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29042013-113320/
Vancouver
Marcomini KD. Aplicação de modelos de redes neurais artificiais na segmentação e classificação de nódulos em imagens de ultrassonografia de mama [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29042013-113320/
Trabalho de evento
Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico (2013)
Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Física Médica - CBFM. Unidades: EESC, FFCLRP
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ULTRASSONOGRAFIA MAMÁRIA (MEDIDAS;AVALIAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero e CARNEIRO, Antonio Adilton Oliveira. Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico. 2013, Anais.. [São Pedro, SP]: ABFM, 2013. Disponível em: http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcomini, K. D., Schiabel, H., & Carneiro, A. A. O. (2013). Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico. In Anais. [São Pedro, SP]: ABFM. Recuperado de http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf
NLM
Marcomini KD, Schiabel H, Carneiro AAO. Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf
Vancouver
Marcomini KD, Schiabel H, Carneiro AAO. Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.brasilrad.com.br/anais/XVIIICBFM/PDF/COSINAISII3.pdf

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