ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes (2019)
Martino, L.; Louzada, Francisco
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. 3, p. 655-665, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1395039. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martino, L., & Louzada, F. (2019). Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 48( 3), 655-665. doi:10.1080/03610918.2017.1395039
NLM
Martino L, Louzada F. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 3): 655-665.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1395039
Vancouver
Martino L, Louzada F. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 3): 655-665.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1395039
Artigo de periodico
Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility (2017)
Martino, L.; Read, Jesse; Elvira, V.; Louzada, Francisco
Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MOBILIDADE URBANA
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ABNT
MARTINO, L. et al. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, v. 60, n. Ja 2017, p. 172-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martino, L., Read, J., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, 60( Ja 2017), 172-185. doi:10.1016/j.dsp.2016.09.011
NLM
Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
Vancouver
Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
Artigo de periodico
Issues in the multiple try metropolis mixing (2017)
Martino, L.; Louzada, Francisco
Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, v. 32, n. 1, p. 239-252, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martino, L., & Louzada, F. (2017). Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, 32( 1), 239-252. doi:10.1007/s00180-016-0643-9
NLM
Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
Vancouver
Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
Artigo de periodico
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)
Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Trabalho de evento
Parallel metropolis chains with cooperative adaptation (2016)
Martino, L.; Elvira, V.; Luengo, D.; Louzada, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - ICASSP 2016. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, L. et al. Parallel metropolis chains with cooperative adaptation. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472423. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., Luengo, D., & Louzada, F. (2016). Parallel metropolis chains with cooperative adaptation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICASSP.2016.7472423
NLM
Martino L, Elvira V, Luengo D, Louzada F. Parallel metropolis chains with cooperative adaptation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472423
Vancouver
Martino L, Elvira V, Luengo D, Louzada F. Parallel metropolis chains with cooperative adaptation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472423
Artigo de periodico
Contributed Discussion on Article by Pratola* (2016)
Martino, L.; Stern, R. B; Louzada, Francisco
Source: Bayesian Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. e STERN, R. B e LOUZADA, Francisco. Contributed Discussion on Article by Pratola*. Bayesian Analysis, v. 11, n. 3, p. 941-943, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/16-BA999H. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martino, L., Stern, R. B., & Louzada, F. (2016). Contributed Discussion on Article by Pratola*. Bayesian Analysis, 11( 3), 941-943. doi:10.1214/16-BA999H
NLM
Martino L, Stern RB, Louzada F. Contributed Discussion on Article by Pratola* [Internet]. Bayesian Analysis. 2016 ; 11( 3): 941-943.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1214/16-BA999H
Vancouver
Martino L, Stern RB, Louzada F. Contributed Discussion on Article by Pratola* [Internet]. Bayesian Analysis. 2016 ; 11( 3): 941-943.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1214/16-BA999H
Artigo de periodico
Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization (2016)
Martino, L.; Elvira, V.; Luengo, D.; Corander, J; Louzada, Francisco
Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. et al. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, v. No 2016, p. 64-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., Luengo, D., Corander, J., & Louzada, F. (2016). Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, No 2016, 64-84. doi:10.1016/j.dsp.2016.07.013
NLM
Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013
Vancouver
Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013

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