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  • Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS, PESQUISA CIENTÍFICA, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARUYAMA, William Takahiro e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 2, p. 48-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Maruyama, W. T., & Digiampietri, L. A. (2021). Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 2), 48-57. doi:10.5335/rbca.v13i2.12493
    • NLM

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493
    • Vancouver

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493
  • Unidade: EACH

    Subjects: TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARUYAMA, William Takahiro. Predição de coautorias em redes sociais acadêmicas . 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07052016-232625/. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Maruyama, W. T. (2016). Predição de coautorias em redes sociais acadêmicas  (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07052016-232625/
    • NLM

      Maruyama WT. Predição de coautorias em redes sociais acadêmicas  [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07052016-232625/
    • Vancouver

      Maruyama WT. Predição de coautorias em redes sociais acadêmicas  [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07052016-232625/
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, PESQUISA CIENTÍFICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARUYAMA, William Takahiro e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Co-authorship prediction in academic social network. 2016, Anais.. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. Disponível em: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Maruyama, W. T., & Digiampietri, L. A. (2016). Co-authorship prediction in academic social network. In Anais. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Recuperado de http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf
    • NLM

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Co-authorship prediction in academic social network [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf
    • Vancouver

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Co-authorship prediction in academic social network [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARUYAMA, William Takahiro e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Predição de relacionamentos em redes sociais, uma revisão sistemática. 2016, Anais.. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. Disponível em: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Maruyama, W. T., & Digiampietri, L. A. (2016). Predição de relacionamentos em redes sociais, uma revisão sistemática. In Anais. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Recuperado de http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf
    • NLM

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Predição de relacionamentos em redes sociais, uma revisão sistemática [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf
    • Vancouver

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Predição de relacionamentos em redes sociais, uma revisão sistemática [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/assets/2016/anais-csbc-2016.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI. Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS (ANÁLISE;PREVISÃO), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio et al. Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. 2015, Anais.. Goiânia: UFG, Instituto de Informática, 2015. . Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Digiampietri, L. A., Santiago, C. R. do N., Maruyama, W. T., & Lima, J. J. da S. (2015). Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. In Anais. Goiânia: UFG, Instituto de Informática.
    • NLM

      Digiampietri LA, Santiago CR do N, Maruyama WT, Lima JJ da S. Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. Anais. 2015 ;[citado 2024 jun. 03 ]
    • Vancouver

      Digiampietri LA, Santiago CR do N, Maruyama WT, Lima JJ da S. Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. Anais. 2015 ;[citado 2024 jun. 03 ]
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e MARUYAMA, William Takahiro. Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. . Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Digiampietri, L. A., & Maruyama, W. T. (2014). Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação. In Anais. Porto Alegre: SBC.
    • NLM

      Digiampietri LA, Maruyama WT. Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 03 ]
    • Vancouver

      Digiampietri LA, Maruyama WT. Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 03 ]

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