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Relatorio tecnico
A systematic review on experimental multi-label learning (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A systematic review on experimental multi-label learning. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf. Acesso em: 28 maio 2024. , 2013
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2013). A systematic review on experimental multi-label learning. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Metz J, Monard MC. A systematic review on experimental multi-label learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Metz J, Monard MC. A systematic review on experimental multi-label learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
Trabalho de evento
A fast dendrogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies (2012)
Marcacini, Ricardo M; Cherman, Everton A; Metz, Jean; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Machine Learning - ECML. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MARCACINI, Ricardo M et al. A fast dendrogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. 2012, Anais.. Bristol: University of Bristol, 2012. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Marcacini, R. M., Cherman, E. A., Metz, J., & Rezende, S. O. (2012). A fast dendrogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. In Proceedings. Bristol: University of Bristol.
NLM
Marcacini RM, Cherman EA, Metz J, Rezende SO. A fast dendrogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Marcacini RM, Cherman EA, Metz J, Rezende SO. A fast dendrogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 28 ]
Trabalho de evento-anais periodico
On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning (2012)
Metz, Jean; Abreu, Luís F. D. de; Cherman, Everton A; Monard, Maria Carolina
Source: Lecture Notes in Artifical Intelligence. Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA : Advances in Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
METZ, Jean et al. On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_20. Acesso em: 28 maio 2024. , 2012
APA
Metz, J., Abreu, L. F. D. de, Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2012). On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34654-5_20
NLM
Metz J, Abreu LFD de, Cherman EA, Monard MC. On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2012 ; 7637 189-198.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_20
Vancouver
Metz J, Abreu LFD de, Cherman EA, Monard MC. On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2012 ; 7637 189-198.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_20
Artigo de periodico
Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification (2012)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, v. fe 2012, n. 2, p. 1647-1655, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2012). Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, fe 2012( 2), 1647-1655. doi:10.1016/j.eswa.2011.06.056
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Tese (Doutorado)
Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex Alves (Orientador); Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROGRAMAÇÃO HIERÁRQUICA
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ABNT
METZ, Jean. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Metz, J. (2011). Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/
NLM
Metz J. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/
Vancouver
Metz J. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/
Artigo de periodico
Multi-label problem transformation methods: a case study (2011)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina; Metz, Jean
Source: CLEI Electronic Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, v. 14, n. 1, p. 1-10, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2011). Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, 14( 1), 1-10. Recuperado de http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Relatorio tecnico
Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e FREITAS, Alex A e MONARD, Maria Carolina. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf. Acesso em: 28 maio 2024. , 2011
APA
Metz, J., Freitas, A. A., & Monard, M. C. (2011). Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
Trabalho de evento
A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A.; Monard, Maria Carolina; Cherman, Everton Alvares
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean et al. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Metz, J., Freitas, A. A., Monard, M. C., & Cherman, E. A. (2011). A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ]
Trabalho de evento
Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso (2010)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina; Metz, Jean
Source: Anais. Conference titles: Latin American Informatics Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. 2010, Anais.. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A., 2010. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2010). Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. In Anais. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A.
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 maio 28 ]
Trabalho de evento
Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance (2010)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Joint Conference. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. 2010, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2010. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2010). Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. Anais. 2010 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. Anais. 2010 ;[citado 2024 maio 28 ]
Trabalho de evento-anais periodico
A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification (2010)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Lecture Notes in Computer Sciences. Conference titles: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7. Acesso em: 28 maio 2024. , 2010
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2010). A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-16773-7
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7
Relatorio tecnico
Redes complexas: conceitos e aplicações (2007)
Metz, Jean; Calvo, Rodrigo; Seno, Eloize Rossi Marques; Romero, Roseli Aparecida Francelin; Liang, Zhao
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS (APLICAÇÕES), TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean et al. Redes complexas: conceitos e aplicações. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30f00c12-d53f-4c46-911f-a84b360575a3/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_290_2007.pdf. Acesso em: 28 maio 2024. , 2007
APA
Metz, J., Calvo, R., Seno, E. R. M., Romero, R. A. F., & Liang, Z. (2007). Redes complexas: conceitos e aplicações. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30f00c12-d53f-4c46-911f-a84b360575a3/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_290_2007.pdf
NLM
Metz J, Calvo R, Seno ERM, Romero RAF, Liang Z. Redes complexas: conceitos e aplicações [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30f00c12-d53f-4c46-911f-a84b360575a3/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_290_2007.pdf
Vancouver
Metz J, Calvo R, Seno ERM, Romero RAF, Liang Z. Redes complexas: conceitos e aplicações [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30f00c12-d53f-4c46-911f-a84b360575a3/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_290_2007.pdf
Trabalho de evento
Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico (2007)
Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico. 2007, Anais.. João Pessoa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Metz, J., & Monard, M. C. (2007). Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico. In Anais. João Pessoa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Metz J, Monard MC. Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico. Anais. 2007 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Metz J, Monard MC. Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico. Anais. 2007 ;[citado 2024 maio 28 ]
Trabalho de evento
Um sistema computacional para avaliar e interpretar os clusters gerados em diferentes níveis da hierarquia (2007)
Metz, Jean; Monard, Maria Carolina; Monard, Maria Carolina
Source: Memorias. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina e MONARD, Maria Carolina. Um sistema computacional para avaliar e interpretar os clusters gerados em diferentes níveis da hierarquia. 2007, Anais.. San Jose: UNEDPEM, Oficina de Audiovisuales, 2007. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Metz, J., Monard, M. C., & Monard, M. C. (2007). Um sistema computacional para avaliar e interpretar os clusters gerados em diferentes níveis da hierarquia. In Memorias. San Jose: UNEDPEM, Oficina de Audiovisuales.
NLM
Metz J, Monard MC, Monard MC. Um sistema computacional para avaliar e interpretar os clusters gerados em diferentes níveis da hierarquia. Memorias. 2007 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Metz J, Monard MC, Monard MC. Um sistema computacional para avaliar e interpretar os clusters gerados em diferentes níveis da hierarquia. Memorias. 2007 ;[citado 2024 maio 28 ]
Relatorio tecnico
Estudo e análise das diversas representações e estruturas de dados utilizadas nos algoritmos de clustering hierárquico (2006)
Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Estudo e análise das diversas representações e estruturas de dados utilizadas nos algoritmos de clustering hierárquico. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fd381d5-4dce-4385-a3f0-0bb92638af5c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_269_2006.pdf. Acesso em: 28 maio 2024. , 2006
APA
Metz, J., & Monard, M. C. (2006). Estudo e análise das diversas representações e estruturas de dados utilizadas nos algoritmos de clustering hierárquico. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fd381d5-4dce-4385-a3f0-0bb92638af5c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_269_2006.pdf
NLM
Metz J, Monard MC. Estudo e análise das diversas representações e estruturas de dados utilizadas nos algoritmos de clustering hierárquico [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fd381d5-4dce-4385-a3f0-0bb92638af5c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_269_2006.pdf
Vancouver
Metz J, Monard MC. Estudo e análise das diversas representações e estruturas de dados utilizadas nos algoritmos de clustering hierárquico [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fd381d5-4dce-4385-a3f0-0bb92638af5c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_269_2006.pdf
Relatorio tecnico
Projeto e implementação do módulo de clustering hierárquico do DISCOVER (2006)
Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Projeto e implementação do módulo de clustering hierárquico do DISCOVER. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f7323620-a855-44b5-a9f7-540455078351/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_278_2006.pdf. Acesso em: 28 maio 2024. , 2006
APA
Metz, J., & Monard, M. C. (2006). Projeto e implementação do módulo de clustering hierárquico do DISCOVER. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f7323620-a855-44b5-a9f7-540455078351/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_278_2006.pdf
NLM
Metz J, Monard MC. Projeto e implementação do módulo de clustering hierárquico do DISCOVER [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f7323620-a855-44b5-a9f7-540455078351/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_278_2006.pdf
Vancouver
Metz J, Monard MC. Projeto e implementação do módulo de clustering hierárquico do DISCOVER [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f7323620-a855-44b5-a9f7-540455078351/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_278_2006.pdf
Dissertação (Mestrado)
Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico (2006)
Metz, Jean; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean. Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092006-090701. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Metz, J. (2006). Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092006-090701
NLM
Metz J. Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092006-090701
Vancouver
Metz J. Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092006-090701
Trabalho de evento
Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters (2005)
Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Metz, J., & Monard, M. C. (2005). Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Metz J, Monard MC. Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 28 ]
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Metz J, Monard MC. Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na inerpretação dos clusters. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 28 ]

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