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  • Artigo de periodico

    Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling (2023)

    Mohammadzadeh, Saeed; Nascimento, Vítor Heloiz ; Lamare, Rodrigo C de; Kukrer, Osman

    Fonte: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. Unidade: EP

    Assuntos: ALGORITMOS, MATRIZES, SENSOR

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, v. 59, n. 6, p. 8681-8695, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAES.2023.3307507. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C. de, & Kukrer, O. (2023). Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 59( 6), 8681-8695. doi:10.1109/TAES.2023.3307507

    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC de, Kukrer O. Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling [Internet]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2023 ; 59( 6): 8681-8695.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAES.2023.3307507

    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC de, Kukrer O. Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling [Internet]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2023 ; 59( 6): 8681-8695.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAES.2023.3307507

  • Artigo de periodico

    Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays (2022)

    Mohammadzadeh, Saeed; Nascimento, Vítor Heloiz ; Lamare, Rodrigo C; Hajarolasvadi, Noushin

    Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, v. 29, p. 2108-2112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Hajarolasvadi, N. (2022). Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, 29, 2108-2112. doi:10.1109/LSP.2022.3212637

    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637

    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637

  • Artigo de periodico

    Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling (2021)

    Mohammadzadeh, Saeed; Lamare, Rodrigo C; Kukrer, Osman, Turkey; Nascimento, Vítor Heloiz

    Fonte: IEEE Access. Unidade: EP

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, TRANSFORMADA DE FOURIER

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling. IEEE Access, v. 9, p. 84845-84856, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3088747. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Mohammadzadeh, S., Lamare, R. C., Kukrer, O., & Nascimento, V. H. (2021). Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling. IEEE Access, 9, 84845-84856. doi:10.1109/ACCESS.2021.3088747

    • NLM

      Mohammadzadeh S, Lamare RC, Kukrer O, Nascimento VH. Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 84845-84856.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3088747

    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Lamare RC, Kukrer O, Nascimento VH. Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 84845-84856.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3088747

  • Artigo de periodico

    Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming (2020)

    Mohammadzadeh, Saeed; Nascimento, Vítor Heloiz ; Lamare, Rodrigo C; Kukrer, Osman

    Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONSTRUÇÃO DE SINAIS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming. IEEE Signal Processing Letters, v. 27, p. 845-849, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Kukrer, O. (2020). Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming. IEEE Signal Processing Letters, 27, 845-849. doi:10.1109/LSP.2020.2994527

    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2020 ; 27 845-849.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527

    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2020 ; 27 845-849.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527
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