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Artigo de periodico
Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs (2023)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Freitas,Gabriel Do Nascimento; Pesce, PedroBarros Cotta; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Geophysical prospecting. Unidade: EP
Subjects: PRÉ-SAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de et al. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, p. 1-29, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de, Freitas, G. D. N., Pesce, P. B. C., & Carneiro, C. de C. (2023). Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, 1-29. doi:10.1111/1365-2478.13378
NLM
Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378
Vancouver
Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378
Dissertação (Mestrado)
Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (2022)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POÇOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de. (2022). Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
NLM
Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
Vancouver
Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
Parte de monografia/livro
Ciência de dados e inteligência artificial na engenharia de reservatórios de petróleo (2022)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Oliveira, Lucas Abreu Blanes de
Source: Engenharia, inovação e desenvolvimento sustentável. Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA, INDÚSTRIAS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL
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ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de. Ciência de dados e inteligência artificial na engenharia de reservatórios de petróleo. Engenharia, inovação e desenvolvimento sustentável. Tradução . Cotia: Ateliê Editorial, 2022. . . Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Carneiro, C. de C., & Oliveira, L. A. B. de. (2022). Ciência de dados e inteligência artificial na engenharia de reservatórios de petróleo. In Engenharia, inovação e desenvolvimento sustentável. Cotia: Ateliê Editorial.
NLM
Carneiro C de C, Oliveira LAB de. Ciência de dados e inteligência artificial na engenharia de reservatórios de petróleo. In: Engenharia, inovação e desenvolvimento sustentável. Cotia: Ateliê Editorial; 2022. [citado 2024 jun. 08 ]
Vancouver
Carneiro C de C, Oliveira LAB de. Ciência de dados e inteligência artificial na engenharia de reservatórios de petróleo. In: Engenharia, inovação e desenvolvimento sustentável. Cotia: Ateliê Editorial; 2022. [citado 2024 jun. 08 ]
Artigo de periodico
Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs (2021)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: ESPECTROSCOPIA ATÔMICA, ESPECTROSCOPIA DE RAIO GAMA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRÉ-SAL
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 196, n. Ja 2021. Artigo 108080, p. 1-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108080. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2021). Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 196( Ja 2021. Artigo 108080), 1-25. doi:10.1016/j.petrol.2020.108080
NLM
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ; 196( Ja 2021. Artigo 108080): 1-25.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108080
Vancouver
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Synthetic geochemical well logs generation using ensemble machine learning techniques for the Brazilian pre-salt reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ; 196( Ja 2021. Artigo 108080): 1-25.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108080
Artigo de periodico
Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization (2021)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Trends in Petroleum Engineering. Unidade: EP
Assunto: INDÚSTRIA 4.0 PETRÓLEO
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, v. 1, n. 1, p. 1-3, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2021). Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, 1( 1), 1-3. doi:10.53902/TPE.2021.01.000504
NLM
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
Vancouver
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
Artigo de periodico
Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks (2021)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Fagundes, Thais Bortotti; Ulsen, Carina ; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Energy and AI. Unidade: EP
Subjects: GEOQUÍMICA, CONCENTRAÇÃO DE MINERAIS, MINERALOGIA, PRÉ-SAL
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de et al. Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks. Energy and AI, v. 3, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100050. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de, Custódio, L. F. N., Fagundes, T. B., Ulsen, C., & Carneiro, C. de C. (2021). Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks. Energy and AI, 3, 1-13. doi:10.1016/j.egyai.2021.100050
NLM
Oliveira LAB de, Custódio LFN, Fagundes TB, Ulsen C, Carneiro C de C. Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks [Internet]. Energy and AI. 2021 ;3 1-13.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100050
Vancouver
Oliveira LAB de, Custódio LFN, Fagundes TB, Ulsen C, Carneiro C de C. Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks [Internet]. Energy and AI. 2021 ;3 1-13.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100050
Trabalho de evento
Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas (2020)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP
Subjects: ESPECTROSCOPIA ATÔMICA, PRÉ-SAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. 2020, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2020). Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. In Rio Oil & Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
NLM
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
Vancouver
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009

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