Filtros : "Pinto, Marcio Augusto Sampaio" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: SPE Journal. Unidade: EP

    Subjects: INDÚSTRIA PETROQUÍMICA, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARANHA, Pedro Esteves et al. A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach. SPE Journal, v. 29, n. 3, p. 1540-1553, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2118/218017-pa. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Aranha, P. E., Lopes, L. G. O. L., Paranhos Sobrinho, E., Oliveira, I. de M. N., Araújo, J. P. de, Santos, B. B. dos, et al. (2024). A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach. SPE Journal, 29( 3), 1540-1553. doi:10.2118/218017-pa
    • NLM

      Aranha PE, Lopes LGOL, Paranhos Sobrinho E, Oliveira I de MN, Araújo JP de, Santos BB dos, Lima Junior E, Silva TB da, Vieira T, Lira WWM, Policarpo NA, Pinto MAS. A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach [Internet]. SPE Journal. 2024 ; 29( 3): 1540-1553.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/218017-pa
    • Vancouver

      Aranha PE, Lopes LGOL, Paranhos Sobrinho E, Oliveira I de MN, Araújo JP de, Santos BB dos, Lima Junior E, Silva TB da, Vieira T, Lira WWM, Policarpo NA, Pinto MAS. A system to detect oilwell anomalies using deep learning and decision diagram dual approach [Internet]. SPE Journal. 2024 ; 29( 3): 1540-1553.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/218017-pa
  • Source: Proceedings. Conference titles: Offshore Technology Conference Brasil. Unidade: EP

    Subjects: GEOLOGIA ESTRUTURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POÇOS, PRÉ-SAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDES, M. A. e GILDIN, Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.4043/32950-MS. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Fernandes, M. A., Gildin, E., & Pinto, M. A. S. (2023). Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. In Proceedings. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.4043/32950-MS
    • NLM

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS
    • Vancouver

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS
  • Source: Energies. Unidade: EP

    Subjects: PERMEABILIDADE DO SOLO, RESERVATÓRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca e GIORIA, Rafael dos Santos e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, v. 16, n. 13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16134849. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F., Gioria, R. dos S., & Pinto, M. A. S. (2023). Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, 16( 13). doi:10.3390/en16134849
    • NLM

      Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849
    • Vancouver

      Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849
  • Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS, PETRÓLEO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RANAZZI, Paulo Henrique. Iterative Ensemble Smoother with adaptive localization and deep learning parameterization for carbonate reservoirs. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-15022024-104316/pt-br.php. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Ranazzi, P. H. (2023). Iterative Ensemble Smoother with adaptive localization and deep learning parameterization for carbonate reservoirs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-15022024-104316/pt-br.php
    • NLM

      Ranazzi PH. Iterative Ensemble Smoother with adaptive localization and deep learning parameterization for carbonate reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-15022024-104316/pt-br.php
    • Vancouver

      Ranazzi PH. Iterative Ensemble Smoother with adaptive localization and deep learning parameterization for carbonate reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-15022024-104316/pt-br.php
  • Source: Computers & Structures. Unidade: EP

    Subjects: TOPOLOGIA, MÉTODOS TOPOLÓGICOS, FLAMBAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MENDES, Eduardo Aguiar et al. Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method. Computers & Structures, v. 259, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2021.106685. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Mendes, E. A., Sivapuram, R., Rodríguez, R. Q., Pinto, M. A. S., & Picelli, R. R. (2022). Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method. Computers & Structures, 259. doi:10.1016/j.compstruc.2021.106685
    • NLM

      Mendes EA, Sivapuram R, Rodríguez RQ, Pinto MAS, Picelli RR. Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method [Internet]. Computers & Structures. 2022 ; 259[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2021.106685
    • Vancouver

      Mendes EA, Sivapuram R, Rodríguez RQ, Pinto MAS, Picelli RR. Topology optimization for stability problems of submerged structures using the TOBS method [Internet]. Computers & Structures. 2022 ; 259[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2021.106685
  • Unidade: EP

    Subjects: CARBONATOS, RESERVATÓRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INJEÇÃO (ENGENHARIA)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F. (2022). Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/
    • NLM

      Reginato LF. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/
    • Vancouver

      Reginato LF. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/
  • Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, COMPLETAÇÃO, ENGENHARIA DE PETRÓLEO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHAEFER, Bruno da Cruz. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Schaefer, B. da C. (2022). New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/
    • NLM

      Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/
    • Vancouver

      Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, FILTROS DE KALMAN

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RANAZZI, Paulo Henrique e LUO, Xiaodong e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 215, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Ranazzi, P. H., Luo, X., & Pinto, M. A. S. (2022). Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 215. doi:10.1016/j.petrol.2022.110589
    • NLM

      Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
    • Vancouver

      Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
  • Source: Fuel. Unidade: EP

    Assunto: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KUMAR, Narenda. et al. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review. Fuel, v. 330, p. 22 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Kumar, N., Pinto, M. A. S., Ojha, K., Hoteit, H., & Mandal, A. (2022). Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review. Fuel, 330, 22 . doi:10.1016/j.fuel.2022.125633
    • NLM

      Kumar N, Pinto MAS, Ojha K, Hoteit H, Mandal A. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review [Internet]. Fuel. 2022 ; 330 22 .[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633
    • Vancouver

      Kumar N, Pinto MAS, Ojha K, Hoteit H, Mandal A. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review [Internet]. Fuel. 2022 ; 330 22 .[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633
  • Source: SPE Production & Operations -. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, CARBONATOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES FILHO, Luiz Carlos e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Well production optimization under the scale effect and CO2-WAG Injection in a carbonate model of the Brazilian pre-salt. SPE Production & Operations -, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2118/212269-PA. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Gomes Filho, L. C., & Pinto, M. A. S. (2022). Well production optimization under the scale effect and CO2-WAG Injection in a carbonate model of the Brazilian pre-salt. SPE Production & Operations -. doi:10.2118/212269-PA
    • NLM

      Gomes Filho LC, Pinto MAS. Well production optimization under the scale effect and CO2-WAG Injection in a carbonate model of the Brazilian pre-salt [Internet]. SPE Production & Operations -. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/212269-PA
    • Vancouver

      Gomes Filho LC, Pinto MAS. Well production optimization under the scale effect and CO2-WAG Injection in a carbonate model of the Brazilian pre-salt [Internet]. SPE Production & Operations -. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2118/212269-PA
  • Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS, INJEÇÃO (ENGENHARIA), CARBONATOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, v. 76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F., Pedroni, L. G., Compan, A. L. M., Skinner, R., & Pinto, M. A. S. (2021). Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, 76. doi:10.2516/ogst/2020094
    • NLM

      Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
    • Vancouver

      Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
  • Source: Proceedings. Conference titles: Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidades: IF, EP

    Subjects: TOPOLOGIA, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Thaís Almeida Ribeiro de et al. A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems. Proceedings. Belo Horizonte: Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia. Disponível em: https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2021
    • APA

      Castro, T. A. R. de, Sivapuram, R., Andrade, M. A. B., Pinto, M. A. S., & Sanches, R. P. (2021). A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems. Proceedings. Belo Horizonte: Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia. Recuperado de https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf
    • NLM

      Castro TAR de, Sivapuram R, Andrade MAB, Pinto MAS, Sanches RP. A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf
    • Vancouver

      Castro TAR de, Sivapuram R, Andrade MAB, Pinto MAS, Sanches RP. A geometry trimming approach for topology optimization of acoustic problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://cilamce.com.br/anais/arearestrita/apresentacoes/236/9339.pdf
  • Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP

    Subjects: COMPLETAÇÃO, RESERVATÓRIOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHAEFER, Bruno Cruz e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, v. 75, n. 69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Schaefer, B. C., & Pinto, M. A. S. (2020). Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, 75( 69). doi:10.2516/ogst/2020061
    • NLM

      Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
    • Vancouver

      Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
  • Source: Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, DIÓXIDO DE CARBONO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Marcio Augusto Sampaio e MELLO, Samuel Ferreira de e SCHIOZER, Denis José. Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, v. 10, p. 3865–3881, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13202-020-00925-1. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Pinto, M. A. S., Mello, S. F. de, & Schiozer, D. J. (2020). Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 10, 3865–3881. doi:10.1007/s13202-020-00925-1
    • NLM

      Pinto MAS, Mello SF de, Schiozer DJ. Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2020 ; 10 3865–3881.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-020-00925-1
    • Vancouver

      Pinto MAS, Mello SF de, Schiozer DJ. Impact of physical phenomena and cyclical reinjection in miscible CO2-WAG recovery in carbonate reservoirs [Internet]. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2020 ; 10 3865–3881.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-020-00925-1
  • Source: Proceedings. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidades: IEE, EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS, CARBONO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MASULINO, Nathália Weber Neiva e TASSINARI, Colombo Celso Gaeta e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.537. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2020
    • APA

      Masulino, N. W. N., Tassinari, C. C. G., & Pinto, M. A. S. (2020). Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2020.537
    • NLM

      Masulino NWN, Tassinari CCG, Pinto MAS. Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.537
    • Vancouver

      Masulino NWN, Tassinari CCG, Pinto MAS. Avaliação técnico-econômica para armazenamento de CO2 em reservatórios não convencionais da bacia do Paraná [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.537
  • Source: Proceedings. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP

    Subjects: OSMOSE REVERSA, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, TRATAMENTO DE ÁGUA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Anderson do Nascimento et al. Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.075. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2020
    • APA

      Pereira, A. do N., Domingues, W. M., Machado, A. H., Lins, I. K. T. O., & Pinto, M. A. S. (2020). Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2020.075
    • NLM

      Pereira A do N, Domingues WM, Machado AH, Lins IKTO, Pinto MAS. Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.075
    • Vancouver

      Pereira A do N, Domingues WM, Machado AH, Lins IKTO, Pinto MAS. Estudos de simulação de fluxo e análise econômica aplicados aos tratamento e injeção de água projetada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.075
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PERFURAÇÃO DE POÇOS, PETRÓLEO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AGOSTINI, Cristiano Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 193, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Agostini, C. E., & Pinto, M. A. S. (2020). Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, 193. doi:10.1016/j.petrol.2020.1074342
    • NLM

      Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342
    • Vancouver

      Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342
  • Unidade: IEE

    Subjects: CARBONO, RESERVATÓRIOS, EFEITO ESTUFA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MASULINO, Nathália Weber Neiva. Armazenamento geológico de carbono em reservatórios não convencionais na Formação Irati da Bacia do Paraná estimativas de capacidade de injeção de CO2 e custos associados . 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-30072020-153149/. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Masulino, N. W. N. (2020). Armazenamento geológico de carbono em reservatórios não convencionais na Formação Irati da Bacia do Paraná estimativas de capacidade de injeção de CO2 e custos associados  (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-30072020-153149/
    • NLM

      Masulino NWN. Armazenamento geológico de carbono em reservatórios não convencionais na Formação Irati da Bacia do Paraná estimativas de capacidade de injeção de CO2 e custos associados  [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-30072020-153149/
    • Vancouver

      Masulino NWN. Armazenamento geológico de carbono em reservatórios não convencionais na Formação Irati da Bacia do Paraná estimativas de capacidade de injeção de CO2 e custos associados  [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-30072020-153149/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, ROCHAS SEDIMENTARES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMARGO, Thales Simao do Amaral e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.041. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2020
    • APA

      Camargo, T. S. do A., & Pinto, M. A. S. (2020). Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada. Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2020.041
    • NLM

      Camargo TS do A, Pinto MAS. Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.041
    • Vancouver

      Camargo TS do A, Pinto MAS. Estudo da alteração da molhabilidade em rochas carbonáticas sob injeção de água calibrada [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2020.041
  • Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, POLÍMEROS (MATERIAIS), PRÉ-SAL, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA VILLA, Joan Sebastian. Optimization and comparison between polymer, surfactant-polymer and water flooding recoveries in a pre-salt carbonate reservoir considering uncertainties. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-17072019-140853/. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Garcia Villa, J. S. (2019). Optimization and comparison between polymer, surfactant-polymer and water flooding recoveries in a pre-salt carbonate reservoir considering uncertainties (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-17072019-140853/
    • NLM

      Garcia Villa JS. Optimization and comparison between polymer, surfactant-polymer and water flooding recoveries in a pre-salt carbonate reservoir considering uncertainties [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-17072019-140853/
    • Vancouver

      Garcia Villa JS. Optimization and comparison between polymer, surfactant-polymer and water flooding recoveries in a pre-salt carbonate reservoir considering uncertainties [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-17072019-140853/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024