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Artigo de periodico
A unified framework for dataset shift diagnostics (2023)
Polo, Felipe Maia ; Izbicki, Rafael ; Lacerda, Evanildo Gomes; Ibieta Jimenez, Juan Pablo ; Vicente, Renato
Source: Information Sciences. Unidade: IME
Assunto: TESTES DE HIPÓTESES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLO, Felipe Maia et al. A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, v. 649, n. artigo 119612, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Polo, F. M., Izbicki, R., Lacerda, E. G., Ibieta Jimenez, J. P., & Vicente, R. (2023). A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, 649( artigo 119612), 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119612
NLM
Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
Vancouver
Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
Trabalho de evento-anais periodico
Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation (2023)
Polo, Felipe Maia ; Vicente, Renato
Source: Neural Computing and Applications. Conference titles: LatinX in AI at NeurIPS. Unidade: IME
Assunto: MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
POLO, Felipe Maia e VICENTE, Renato. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation. Neural Computing and Applications. Godalming: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2023
APA
Polo, F. M., & Vicente, R. (2023). Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation. Neural Computing and Applications. Godalming: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s00521-021-06615-1
NLM
Polo FM, Vicente R. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation [Internet]. Neural Computing and Applications. 2023 ; 35( 25): 18187-18199.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1
Vancouver
Polo FM, Vicente R. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation [Internet]. Neural Computing and Applications. 2023 ; 35( 25): 18187-18199.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1
Trabalho de evento
LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language (2021)
Polo, Felipe Maia ; Mendonça, Gabriel Caiaffa Floriano; Parreira, Kauê Capellato Junqueira; Gianvechio, Lucka de Godoy; Cordeiro, Peterson Silva; Ferreira, Jonathan Batista; Lima, Leticia Maria Paz de; Maia, Antônio Carlos do Amaral; Vicente, Renato
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: IME, PRÓ-G
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUAGEM JURÍDICA
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ABNT
POLO, Felipe Maia et al. LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Polo, F. M., Mendonça, G. C. F., Parreira, K. C. J., Gianvechio, L. de G., Cordeiro, P. S., Ferreira, J. B., et al. (2021). LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301
NLM
Polo FM, Mendonça GCF, Parreira KCJ, Gianvechio L de G, Cordeiro PS, Ferreira JB, Lima LMP de, Maia AC do A, Vicente R. LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301
Vancouver
Polo FM, Mendonça GCF, Parreira KCJ, Gianvechio L de G, Cordeiro PS, Ferreira JB, Lima LMP de, Maia AC do A, Vicente R. LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301
Dissertação (Mestrado)
Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (2021)
Polo, Felipe Maia ; Vicente, Renato (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLO, Felipe Maia. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Polo, F. M. (2021). Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
NLM
Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
Vancouver
Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/

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