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  • Relatorio tecnico

    Bistable ring pattern in a neural network model (2019)

    Protachevicz, P. R.; Borges, F. S.; Iarosz, Kelly C.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Szezech Jr., José D.; Batista, M. S.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz

    Unidade: IF

    Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2019

    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., Ji, P., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142

    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142

    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142

  • Relatorio tecnico

    Bistable ring pattern in a neural network model (2018)

    Protachevicz, P. R.; Szezech Jr, J. D.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Kurths, J.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Caldas, Iberê Luiz

    Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2018

    • APA

      Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142

    • NLM

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142

    • Vancouver

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142

  • Artigo de periodico

    Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections (2018)

    Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Reis, A. S.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Lameu, E. L.; Macau, E. E. N.; Viana, R. L.; Sokolov, I. M.; Ferrari, F. A. S.; Kurths, I; Batista, A. M.; Lo, C-Y; He, Y.; Lin, C-P; Caldas, Iberê Luiz

    Source: Physiological Measurement. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, DINÂMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, v. 39, n. 7, p. 074006, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91. Acesso em: 05 jun. 2024.

    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, R. R., Reis, A. S., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., et al. (2018). Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, 39( 7), 074006. doi:10.1088/1361-6579/aace91

    • NLM

      Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91

    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91

  • Artigo de periodico

    Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation (2018)

    Lameu, E. L.; Yanchuk, S.; Macau, E. E. N.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Viana, R. L.; Szezech Jr., J. D.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz

    Source: Chaos. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAMEU, E. L. et al. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, v. 28, n. 8, p. 085701, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024324. Acesso em: 05 jun. 2024.

    • APA

      Lameu, E. L., Yanchuk, S., Macau, E. E. N., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Protachevicz, P. R., et al. (2018). Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, 28( 8), 085701. doi:10.1063/1.5024324

    • NLM

      Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324

    • Vancouver

      Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324

  • Artigo de periodico

    Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model (2017)

    Borges, F. S.; Protachevicz, P. R.; Lameu, E. L.; Bonetti, R. C.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Batista, A. M; Caldas, Iberê Luiz

    Source: NEURAL NETWORKS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, v. 90, n. ju2017, p. 1-7, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub. Acesso em: 05 jun. 2024.

    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, 90( ju2017), 1-7. doi:10.1016/j.neunet.2017.03.005

    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub

    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub

  • Relatorio tecnico

    Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire (2016)

    Borges, F. S.; Protachevicz, P. R.; Lameu, E. L.; Bonetti, R. C.; Baptista, M. S.; Batista, A. M.; Caldas, Iberê Luiz

    Unidade: IF

    Subjects: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2016

    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Baptista, M. S., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2016). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf

    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf

    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
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