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  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      PAIVA, Fernando Fernandes e QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Paiva, F. F., Queiroz, G. E. T. de, & Guido, R. C. (2023). Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
    • NLM

      Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
    • Vancouver

      Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e PAIVA, Fernando Fernandes e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Queiroz, G. E. T. de, Paiva, F. F., & Guido, R. C. (2022). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
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      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
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      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e PAIVA, Fernando Fernandes e GUIDO, R. C. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Queiroz, G. E. T. de, Paiva, F. F., & Guido, R. C. (2021). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf
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      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf
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      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cb3c7d11-22a7-46da-8db5-2826c25ddced/3055613.pdf
  • Source: Canal YouTube InBrain-USP. Conference titles: Encontro On-line de Pesquisadores na Área de Aplicações de Ressonância Magnética em Medicina e Neurociências. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de. Intelligent multi-resolution analysis: combining wavelet transform with deep learning strategies for noise reduction in magnetic resonance signals and images. 2021, Anais.. Ribeirão Preto: Universidade de São Paulo – USP, Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto - FLCRP, 2021. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=VSI9zLrCWcI. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Queiroz, G. E. T. de. (2021). Intelligent multi-resolution analysis: combining wavelet transform with deep learning strategies for noise reduction in magnetic resonance signals and images. In Canal YouTube InBrain-USP (Vol. 26 no 2021). Ribeirão Preto: Universidade de São Paulo – USP, Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto - FLCRP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=VSI9zLrCWcI
    • NLM

      Queiroz GET de. Intelligent multi-resolution analysis: combining wavelet transform with deep learning strategies for noise reduction in magnetic resonance signals and images [Internet]. Canal YouTube InBrain-USP. 2021 ;26 no 2021[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=VSI9zLrCWcI
    • Vancouver

      Queiroz GET de. Intelligent multi-resolution analysis: combining wavelet transform with deep learning strategies for noise reduction in magnetic resonance signals and images [Internet]. Canal YouTube InBrain-USP. 2021 ;26 no 2021[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=VSI9zLrCWcI
  • Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR

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      QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de. Processamento digital de sinais aplicado a análise de distribuição de tempos de relaxação em sinais de ressonância magnética nuclear. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-10082015-142117/. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Queiroz, G. E. T. de. (2015). Processamento digital de sinais aplicado a análise de distribuição de tempos de relaxação em sinais de ressonância magnética nuclear (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-10082015-142117/
    • NLM

      Queiroz GET de. Processamento digital de sinais aplicado a análise de distribuição de tempos de relaxação em sinais de ressonância magnética nuclear [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-10082015-142117/
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      Queiroz GET de. Processamento digital de sinais aplicado a análise de distribuição de tempos de relaxação em sinais de ressonância magnética nuclear [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-10082015-142117/

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